توضیحات
Intel® Edge AI for IoT Developers نام دوره اموزش هوش مصنوعی Intel® Edge برای توسعه دهندگان اینترنت اشیا است که توسط آکادمی معتبر Udacity منتشر شده است.هوش مصنوعی Edge چیست؟ این فناوری چه کاربردهایی دارد؟
Edge Computing فرآیندها را به‌جای اجرای در فضای ابری، به‌صورت محلی روی دستگاه اجرا می‌کند. این کاهش زمان محاسبات اجازه می دهد تا داده ها بسیار سریعتر پردازش شوند، خطر امنیتی انتقال داده ها به یک سرور مبتنی بر ابر را حذف می کند، و هزینه انتقال داده را کاهش می دهد و همچنین خطرات قطع پهنای باند را کاهش می دهد که عملکرد را مختل می کند. بینایی رایانه‌ای و هوش مصنوعی در لبه‌ها برای تأمین انرژی همه چیز از خطوط مونتاژ کارخانه و مدیریت موجودی خرده‌فروشی گرفته تا تجهیزات تصویربرداری پزشکی مراقبت‌های فوری بیمارستانی مانند اسکن اشعه ایکس و CAT بسیار مفید هستند. هواپیماهای بدون سرنشین، دوربین‌های امنیتی، ربات‌ها، تشخیص چهره در تلفن‌های همراه، وسایل نقلیه خودران و موارد دیگر همگی از این فناوری استفاده می‌کنند.
طبق گفته IEEE Innovation at Work، “تا سال 2020، تقریباً 20 میلیارد دستگاه احتمالاً از طریق اینترنت اشیا (IoT) متصل خواهند شد و در هر دقیقه مقادیر باورنکردنی داده ایجاد می شود. مدت زمانی که برای انتقال داده ها به ابر طول می کشد، خدمات را انجام می دهد. بر روی آن و سپس بازگرداندن آن به دستگاه‌ها بسیار طولانی‌تر از آن است که نیازهای روزافزون اینترنت اشیا را برآورده کند. برخلاف رایانش ابری که بر یک مرکز داده تکی دارد، رایانش لبه با شبکه‌ای توزیع‌شده‌تر کار می‌کند و سفر رفت و برگشت را حذف می‌کند. ابر و ارائه پاسخگویی در زمان واقعی و اختیارات محلی. سنگین‌ترین ترافیک و پردازش را به برنامه و دستگاه‌های کاربر نهایی – تلفن‌های هوشمند، تبلت‌ها، سیستم‌های امنیتی خانه و غیره – که داده‌ها را تولید و مصرف می‌کنند، نزدیک‌تر نگه می‌دارد. این امر تأخیر را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد. و منجر به تصمیم گیری در زمان واقعی و خودکار می شود.” (IEEE)
این دوره آموزشی من را برای چه مشاغلی آماده می کند؟ این برنامه Nanodegree شما را برای نقش‌هایی مانند توسعه‌دهنده اینترنت اشیا، مهندس اینترنت اشیا، مهندس یادگیری عمیق، مهندس یادگیری ماشین، متخصص هوش مصنوعی، توسعه‌دهنده VPU/CPU/FPGA و موارد دیگر برای شرکت‌ها و سازمان‌هایی که به دنبال نوآوری سخت‌افزار خود در لبه هستند، آماده می‌کند.
آنچه در دوره آموزشی Intel® Edge AI for IoT Developers فرا خواهید گرفت:
- از یک مدل از پیش آموزش دیده برای استنباط بینایی کامپیوتر استفاده کنید
- مدل های از پیش آموزش دیده را به چارچوب آگنوستیک تبدیل کنید
- نتیچه گیری کارآمد را بر روی مدل های یادگیری عمیق انجام دهید
- ایجاد یک برنامه در Edge ، از جمله ارسال اطلاعات از طریق MQTT و تجزیه و تحلیل عملکرد و استفاده مدل موارد
- اهمیت انتخاب سخت افزار مناسب و فرآیند درگیر در انجام این کار
- مشخصات کلیدی پردازنده های Intel® و پردازنده های گرافیکی را شناسایی کنید
- از Intel® Devcloud for the Edge برای اجرای یادگیری عمیق روی CPU و GPU مجتمع استفاده کنید
- مشخصات کلیدی VPUهای Intel® را شناسایی کنید
- از Intel® DevCloud for the Edge برای اجرای یادگیری عمیق روی VPU استفاده کنید
- مشخصات کلیدی FPGA های Intel® را شناسایی کنید
- و…..
مشخصات دوره
ناشر: Udacity
مدرس: Stewart Christie ,Michael Virgo,Soham,Soham Chatterjee,Vaidheeswaran Archana
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 12
مدت زمان آموزش: با فرض 10 ساعت کار در هفته حدودا 3 ماه
سر فصل های دوره :
Deploy a People Counter App at the Edge
- Leveraging Pre-Trained Models
- The Model Optimizer
- The Inference Engine
- Deploying An Edge App
Hardware for Computer Vision & Deep Learning Application Deployment
- Introduction to Hardware at the Edge
- CPU and Integrated GPU
- Vision Processing Units
- Field Programmable Gate Arrays
Optimization Techniques and Tools for Computer Vision Deep Learning Applications
- Introduction to Software Optimization
- Reducing Model Operations
- Reducing Model Size
- Other Software Optimization Techniques
پیش نیاز های دوره Intel® Edge AI for IoT Developers :
- Intermediate knowledge of programming in Python
- Experience with training and deploying deep learning models
- Familiarity with different DL layers and architectures (CNN based)
- Familiarity with the command line (bash terminal)
- Experience using OpenCV
تصاویر دوره :
فیلم معرفی دوره :
راهنمای نصب
به منظور مشاهده دروس دوره به صورت سازمان دهی شده و مرتب فایل index.html را اجرا کرده و از طریق این فایل ویدیوها را اجرا کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت:720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.38 گیگابایت
2 دیدگاه. همین الان خارج شوید
ممنونم از این اموزش ولی این اموزش کامل نیست
سلام
نسخه کاملتری در دسترس نیست.