1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. LinkedIn – Generative AI and LLMOps: Advanced Techniques for Deploying and Monitoring LLMs 2026-10
Generative AI and LLMOps: Advanced Techniques for Deploying and Monitoring LLMs

LinkedIn – Generative AI and LLMOps: Advanced Techniques for Deploying and Monitoring LLMs 2026-10

توضیحات

دوره Generative AI and LLMOps: Advanced Techniques for Deploying and Monitoring LLMs. این دوره آموزشی یک راهنمای تخصصی و کاربردی در زمینه انتقال مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) از مرحله نمونه اولیه به محیط عملیاتی، همراه با مدیریت، پایش و حفظ امنیت آن‌ها است. این دوره به بررسی دقیق و تخصصی چالش‌های پیچیده در انتقال مدل‌ها از مرحله Prototype به محیط واقعی Production می‌پردازد. در دنیای جدید فناوری، تسلط بر نحوه استقرار پایدار مدل‌ها اهمیت فراوانی دارد. فراگیران در این دوره با ارزیابی معماری‌های مختلف، اولویت‌بندی روش‌های Model Deployment و مدیریت محدودیت‌های API به صورت کاملاً کاربردی آشنا می‌شوند. همچنین راهکارهای پیشرفته‌ای نظیر استراتژی‌های Retries، Fallbacks و Model Routing برای مدیریت خطاها و افزایش پایداری سیستم آموزش داده می‌شود. در ادامه این برنامه آموزشی، نقش کلیدی ارکستراسیون و مدیریت گردش کار (Workflow Management) در پیاده‌سازی خطوط لوله RAG و حلقه‌های پویای عامل‌محور (Agentic Loops) مورد بررسی قرار می‌گیرد. بخش مهم دیگری از این دوره به ارتقای مهارت در زمینه پایش و Observability اختصاص دارد؛ جایی که استفاده از ابزارهایی مانند Traces، Spans و Logging برای تضمین سلامت سیستم آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، فراگیران روش‌های ارزیابی آنلاین و آفلاین سیستم‌های LLM را با استفاده از تکنیک‌های Model-based Evaluation و Human Evaluation فرا می‌گیرند. در نهایت، با بررسی مفاهیم امنیتی نظیر Guardrails، حفاظت از اطلاعات شخصی (PII Protection) و بررسی‌های تطبیق با مقررات (Compliance Checks)، چارچوبی کامل برای نگهداری امن، بهینه و اقتصادی مدل‌ها ارائه می‌شود.

آنچه فرا خواهید گرفت

  • مدیریت انتقال مدل از Prototype به Production و مواجهه با محدودیت‌های API
  • پیاده‌سازی استراتژی‌های هوشمند نظیر Retries، Fallbacks و Model Routing
  • استفاده از ارکستراسیون در معماری‌های RAG و Agentic Loops
  • افزایش Observability و پایش سلامت سیستم با ابزارهای Traces، Spans و Logging
  • ارزیابی کیفی عملکرد مدل‌ها به صورت Offline و Live با روش‌های Model-based و Human Evaluation
  • پیاده‌سازی الزامات امنیتی، Guardrails، حفاظت از PII و بررسی‌های قانونی Compliance

این دوره مناسب افرادیست که

  • توسعه‌دهندگان (Developers) که قصد دارند مدل‌های هوش مصنوعی را در مقیاس واقعی مستقر کنند
  • متخصصان DevOps که مایل به یادگیری فرآیندهای تخصصی LLMOps هستند
  • مدیران شبکه و زیرساخت (Network Administrators) که به دنبال بهینه‌سازی منابع پردازشی مدل‌ها هستند
  • تمام افرادی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه مدیریت عملیاتی و اقتصادی LLMs ارتقا دهند

مشخصات دوره Generative AI and LLMOps: Advanced Techniques for Deploying and Monitoring LLMs

  • ناشر: LinkedIn
  • مدرس: Janani Ravi
  • سطح آموزش: متوسط
  • مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 59 دقیقه

سرفصل های دوره

 

Generative AI and LLMOps: Advanced Techniques for Deploying and Monitoring LLMs

تصاویر دوره

Generative AI and LLMOps: Advanced Techniques for Deploying and Monitoring LLMs

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود فایل – 155 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

155 مگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست