LinkedIn – Generative AI and LLMOps: Building, Fine-Tuning, and Deploying LLMs 2026-10

در تاریخ: 1405/07/29 8:14:12

توضیحات

دوره Generative AI and LLMOps: Building, Fine-Tuning, and Deploying LLMs. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و تخصصی است که به بررسی روش‌های بهینه‌سازی، تنظیم دقیق و پیاده‌سازی مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) برای برنامه‌های کاربردی گوناگون می‌پردازد. این آموزش به بررسی راهکارها و روش‌های پیشرفته جهت بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بزرگ زبانی (Large Language Models) برای طیف گسترده‌ای از کاربردهای عملی پرداخته است. فراگیران در این دوره با فرایند انتخاب مدل‌های مناسب، نحوه پردازش متن و تولید پاسخ توسط LLMها و همچنین شیوه‌های تطبیق مدل‌ها با برنامه‌های خاص از طریق تکنیک‌هایی مانند طراحی پرامپت (Prompt Design)، تولید افزوده شده با بازیابی (Retrieval-Augmented Generation یا RAG) و تنظیم دقیق (Fine-Tuning) آشنا می‌شوند. علاوه بر این، دوره یاد شده نحوه مدیریت موثر چرخه حیات مدل را از زمان استقرار در APIهای مدیریت‌شده تا میزبانی شخصی (Self-Hosting) یا اجرا روی دستگاه‌های محلی آموزش می‌دهد. فراگیران یاد می‌گیرند چگونه از تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل (Model Compression) برای بهینه‌سازی اندازه و عملکرد جهت استقرار در محیط‌های محلی و Edge استفاده کنند. همچنین روش‌های ارزیابی مدل‌ها با استفاده از معیارهای سنتی و تکنیک‌های پیشرفته‌تر مانند LLM Judges مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره استراتژی‌هایی را برای استقرار امن و مستحکم با در نظر گرفتن حریم خصوصی و حکمرانی داده‌ها (Data Governance) ارائه می‌دهد تا متخصصان بتوانند قابلیت‌های هوش مصنوعی را در محیط کاری خود تحول ببخشند.

آنچه فرا خواهید گرفت

انتخاب مدل‌های مناسب و درک نحوه پردازش متن و تولید پاسخ توسط LLMها
تطبیق مدل‌ها برای کاربردهای خاص با استفاده از Prompt Design، روش RAG و Fine-Tuning
مدیریت کامل چرخه حیات مدل از Managed APIs تا Self-Hosting و اجرای محلی
بهینه‌سازی اندازه و عملکرد مدل با تکنیک‌های Model Compression جهت استقرار روی تجهیزات Edge
ارزیابی دقیق مدل‌ها با معیارهای سنتی و روش‌های مدرن LLM Judges
تدوین استراتژی‌های استقرار امن با رعایت مفاهیم Privacy و Data Governance

این دوره مناسب افرادیست که

Data Scientistها یا دانشمندان داده که قصد توسعه سیستم‌های مبتنی بر LLM را دارند
AI Engineerها و مهندسان هوش مصنوعی که به دنبال ارتقای مهارت‌های استقرار هستند
علاقه مندان به حوزه فناوری که می‌خواهند سیستم‌های کارآمد هوش مصنوعی بسازند
متخصصانی که مایلند مدل‌های بزرگ زبانی را در محیط‌های عملیاتی و کاری پیاده‌سازی کنند