Udemy – Software Engineering Masterclass: Backend, Cloud & AI 2026-8

در تاریخ: 1405/07/29 8:09:41

توضیحات

دوره Software Engineering Masterclass: Backend, Cloud & AI. این دوره آموزشی یک برنامه جامع و ساختاریافته است که به توسعه‌دهندگان می‌آموزد چگونه مهندسی نرم‌افزار مدرن، شامل برنامه‌نویسی سمت سرور، زیرساخت‌های ابری، معماری سیستم‌ها و هوش مصنوعی را به صورت یکپارچه یاد بگیرند. این دوره آموزشی مدرن، مهندسی نرم‌افزار را به عنوان یک مسیر یادگیری پیوسته و یکپارچه ارائه می‌دهد. توسعه‌دهندگان امروزی به چیزی فراتر از صرفاً نوشتن کد نیاز دارند؛ آن‌ها باید بدانند که اپلیکیشن‌ها چگونه با یکدیگر ارتباط برقرار می‌کنند، داده‌ها چگونه مدیریت می‌شوند، سیستم‌ها در مواجهه با بار کاری چه واکنشی نشان می‌دهند، نرم‌افزار چگونه به مرحله تولید می‌رسد و مسائل مربوط به امنیت و هوش مصنوعی چه تأثیری بر تصمیمات مهندسی دارند. این دوره با هدف اتصال مفاهیم مختلف طراحی شده است تا به جای پرداختن به ابزارها به صورت مجزا، تصویر روشنی از نحوه تعامل این فناوری‌ها با یکدیگر ارائه دهد. برنامه آموزشی از پایه‌ترین مباحث یعنی Git، کنترل نسخه، جاوا اسکریپت، تایپ اسکریپت، اصول وب و HTTP، نود جی‌اس (Node.js) و مهندسی بک‌اند آغاز می‌شود. سپس به سراغ مباحث پیشرفته‌تر سیستم‌ها مانند داکر (Docker)، عملکرد پیشرفته نود جی‌اس، طراحی سیستم، ردیس (Redis)، کش‌کردن، ریزسرویس‌ها و معماری رویدادمحور می‌رود. در مرحله بعد، بخش‌های مرتبط با مهندسی کلود و تولید شامل آمازون وب سرویس (AWS)، دوآپس (DevOps)، سی‌آی/سی‌دی (CI/CD)، کوبرنتیز (Kubernetes) و مهندسی امنیت پوشش داده می‌شود. در نهایت، دوره با مباحث نوین مهندسی هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی تکمیل می‌شود تا فراگیران بتوانند از هوش مصنوعی به عنوان یک شتاب‌دهنده مهندسی در پروژه‌های خود استفاده کنند. آموزش‌ها از طریق ویدیوهای آموزشی با توضیحات راوی، نمودارهای فنی، نمونه کدهای کاربردی و تصاویر معماری ارائه می‌شوند تا درک مفاهیم پیچیده و روابط بین آن‌ها را تسهیل کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

نحوه پشتیبانی گیت (Git)، اصول برنامه‌نویسی و فناوری‌های وب از توسعه نرم‌افزار مدرن
چگونگی نقش‌آفرینی ای‌پی‌آی‌های بک‌اند (Backend APIs)، تست و پایگاه‌های داده در ایجاد اپلیکیشن‌های قابل اتکا و قابل نگهداری
مفاهیم اصلی پشت داکر (Docker)، عملکرد نود جی‌اس (Node.js)، کش‌کردن، طراحی سیستم، ریزسرویس‌ها و معماری رویدادمحور
مقایسه رویکردهای رایج معماری و بررسی مزایا و معایب آن‌ها در سیستم‌های نرم‌افزاری مدرن
نحوه پشتیبانی آمازون وب سرویس (AWS)، سی‌آی/سی‌دی (CI/CD)، دوآپس (DevOps) و کوبرنتیز (Kubernetes) از تحویل نرم‌افزار و عملیات تولید
شناخت چالش‌های امنیتی رایج در اپلیکیشن‌ها، ای‌پی‌آی‌ها (APIs)، وابستگی‌ها و زیرساخت‌ها
مفاهیم کلیدی پشت مهندسی هوش مصنوعی و جریان‌های کاری توسعه نرم‌افزار بومی هوش مصنوعی
یکپارچه‌سازی توسعه نرم‌افزار، معماری، تولید، امنیت و هوش مصنوعی در قالب یک مسیر یادگیری مهندسی منسجم

این دوره مناسب افرادیست که

برنامه‌نویسان مشتاقی که به دنبال یک مسیر یادگیری ساختاریافته از مبانی برنامه‌نویسی تا مهندسی نرم‌افزار مدرن هستند
توسعه‌دهندگان خودآموخته‌ای که می‌خواهند دانش موجود خود را یکپارچه کرده و چشم‌انداز وسیع‌تری از مهندسی نرم‌افزار به دست آورند
توسعه‌دهندگان جاوا اسکریپت (JavaScript)، نود جی‌اس (Node.js) و بک‌اند که می‌خواهند درک خود را از پایگاه‌های داده، طراحی سیستم، کلود، دوآپس (DevOps) و امنیت گسترش دهند
توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند نحوه ساخت، استقرار، بهره‌برداری و توسعه سیستم‌های نرم‌افزاری مدرن را با استفاده از هوش مصنوعی بیاموزند
برنامه‌نویسانی که یک برنامه جامع مهندسی را ترجیح می‌دهند که بتوانند آن را به صورت گام‌به‌گام دنبال کرده و به عنوان یک مرجع فنی همواره به آن مراجعه کنند

مشخصات دوره Software Engineering Masterclass: Backend Cloud & AI

ناشر: Udemy
مدرس: Aymen kani
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 38 ساعت و 25 دقیقه
تعداد دروس: 154

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/10

پیشنیازهای دوره Software Engineering Masterclass: Backend Cloud & AI

Basic computer skills and access to a computer with an internet connection.
You do not need to know every technology covered in the course before enrolling.
Some programming familiarity will help with advanced backend, system design, cloud, and AI topics, but learners can begin with the foundational sections.
Be prepared to practice independently and revisit concepts when necessary to get the most from the lessons.