LinkedIn – Gemini API: Tool and Function Calling 2025-11

در تاریخ: 1404/09/27 12:41:31

توضیحات

دوره Gemini API: Tool and Function Calling. این دوره آموزشی، روش استفاده از قابلیت فراخوانی توابع در Gemini API را برای ساخت دستیارهای هوشمند عامل که قادر به تعامل با سیستم‌های خارجی هستند، آموزش می‌دهد. این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از این ویژگی، یکپارچه‌سازی میان مدل‌های زبانی و محیط عملیاتی را ایجاد کرده و چت‌بات‌های ساده را به دستیارهای هوشمند و عملیاتی تبدیل کنند. مدرس دوره، Fikayo Adepoju، با معرفی کامل مفهوم فراخوانی توابع، مزایا، کاربردها و ارتباط آن با فراخوانی ابزار آغاز می‌کند. سپس به آموزش دقیق روش تعریف توابع برای استخراج آرگومان‌های مناسب توسط مدل می‌پردازد و حالت‌های کنترلی مختلف در این فرآیند را بررسی می‌نماید. در ادامه، مراحل عملی تعریف، تولید و اجرای توابع به صورت گام‌به‌گام نمایش داده می‌شود. بخش پایانی دوره به موضوع استفاده از پایه‌سازی با جستجوی گوگل برای افزایش دقت پاسخ‌ها و همچنین معرفی بهترین روش‌های پیاده‌سازی فراخوانی توابع اختصاص دارد. این دوره یک راهنمای عملی برای بهره‌گیری مؤثر از قابلیت فراخوانی توابع در برنامه‌های کاربردی مبتنی بر Gemini API ارائه می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت

آشنایی با مفهوم فراخوانی توابع:
درک کامل چیستی فراخوانی توابع و فراخوانی ابزار (Tool Calling)، مزایای آن‌ها و موارد استفاده مربوطه.
تعریف توابع برای مدل‌های هوش مصنوعی:
کسب مهارت در تعریف توابع به گونه‌ای که مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند آرگومان‌های مناسب برای آن‌ها را پیشنهاد داده و تولید کنند.
کنترل بر عملیات فراخوانی توابع:
آشنایی با حالت‌های مختلف فراخوانی توابع که کنترل بیشتری بر نحوه اجرای این عملیات فراهم می‌کنند.
پیاده‌سازی کامل فراخوانی توابع:
نحوه تعریف، تولید و اجرای توابع به صورت عملی.
استفاده از Grounding برای دقت:
چگونگی استفاده از Grounding با Google Search برای اطمینان از پاسخ‌های دقیق و مرتبط از طرف مدل هوش مصنوعی.
بهترین شیوه‌ها و نکات عملی:
آموختن بهترین شیوه‌ها و توصیه‌های عملی برای پیاده‌سازی مؤثر فراخوانی توابع در برنامه‌های Gemini API.

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که با Gemini API کار می‌کنند و می‌خواهند توانایی‌های مدل‌های خود را گسترش دهند.
مهندسان هوش مصنوعی که علاقه‌مند به ساخت دستیارهای عاملی (Agentic Assistants) یا سیستم‌های هوش مصنوعی تعاملی‌تر هستند.
متخصصان فنی که به دنبال درک و استفاده از قابلیت فراخوانی توابع برای ایجاد یکپارچه‌سازی‌های پیچیده بین مدل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های خارجی هستند.
هر فردی که می‌خواهد چت‌بات‌های ساده را به ابزارهای قدرتمند تبدیل کند که می‌توانند بر اساس پیشنهادهای مدل، اقدامات واقعی را در محیط خود انجام دهند.