Wiley – Retrieval Augmented Generation for Natural Language Processing 2026

توضیحات

کتاب Retrieval Augmented Generation for Natural Language Processing. این کتاب به معرفی چارچوب نوآورانه RAG می‌پردازد که یکی از پیشرفته‌ترین روش‌ها برای افزایش دقت و قابلیت اطمینان مدل‌های زبانی بزرگ محسوب می‌شود. نویسندگان با متصل کردن مدل‌های مولد به پایگاه‌های دانش خارجی، راهکاری مؤثر برای رفع مشکل تولید اطلاعات نادرست یا توهم در هوش مصنوعی ارائه می‌دهند. در طول بخش‌های مختلف، اصول معماری این سیستم‌ها، الگوریتم‌های بازیابی اطلاعات و نحوه ادغام آن‌ها با مدل‌های زبانی به طور تفصیلی شرح داده شده است. همچنین چالش‌های فنی در پیاده‌سازی این معماری در مقیاس واقعی و روش‌های ارزیابی عملکرد آن بررسی شده‌اند.

ویژگی های کتاب

• تبیین دقیق معماری و عملکرد مدل‌های تولید افزوده با بازیابی (RAG)
• ارائه روش‌های کاربردی جهت کاهش خطا و توهم در مدل‌های زبانی بزرگ
• بررسی راه‌حل‌های بهینه‌سازی سرعت و دقت بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده متنی

مشخصات کتاب

• ناشر: Wiley
• مدرس / نویسنده: Sachin Minocha
• تعداد صفحات: 465
• تعداد فصل ها: 14
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 24.4 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

24.4 مگابایت