Udemy – Codex Complete Course: Coding with ChatGPT, Dots & AI Agents 2026-10

در تاریخ: 1405/07/29 7:47:45

توضیحات

دوره Codex Complete Course: Coding with ChatGPT, Dots & AI Agents. این دوره آموزشی یک راهنمای کامل و عملی برای یادگیری و به‌کارگیری OpenAI Codex، عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) و ابزارهای خودکارسازی در پروژه‌های برنامه‌نویسی و دستیار شخصی است. این دوره یک مسیر یادگیری عمیق و همه‌جانبه است که فراگیران را از مراحل اولیه نصب OpenAI Codex تا ساخت عامل‌های هوش مصنوعی پیشرفته در محیط ترمینال (Terminal) هدایت می‌کند. این دوره از مباحث سطحی برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی فراتر رفته و مفاهیم حیاتی مرتبط با توسعه نرم‌افزار، خودکارسازی فرآیندها و مدیریت هوشمند پروژه‌ها را به صورت کاملاً عملی آموزش می‌دهد. فراگیران در این برنامه می‌آموزند که چگونه یک دستیار شخصی شبانه‌روزی راه‌اندازی کنند، مدل‌های سه بعدی در Blender خلق نمایند، نرم‌افزار Obsidian را به یک مغز دوم هوشمند با قابلیت RAG تبدیل کنند، برنامه‌ها و بازی‌های مختلف را مهندسی معکوس و Decompile نمایند و تمامی این فرآیندها را از نظر امنیت سایبری و قوانین حقوقی ارزیابی کنند. در طول این دوره، شیوه کار با Codex App، محیط خط فرمان (Codex CLI) و افزونه رسمی VS Code Extension به تفصیل بررسی می‌شود. فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه مهارت‌های اختصاصی (Skills) ایجاد کنند، ابزارهای مختلف را از طریق پروتکل MCP (Model Context Protocol) متصل نمایند، با استفاده از فایل AGENTS.md حافظه دائمی برای پروژه ایجاد کنند و با تنظیم Cron Jobs کارهای تکراری را به صورت اتوماتیک در شب انجام دهند. تفاوت اصلی Codex با چت‌جی‌پی‌تی عادی در این است که کدکس فایل‌های پروژه را می‌بیند، دستورات را اجرا می‌کند، خطاهای پیش‌آمده را می‌خواند و به صورت خودکار اقدام به رفع اشکال (Debugging) می‌نماید. همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای نظیر اجرای همزمان چند عامل فرعی (Subagents)، مدیریت متن (Context Engineering)، سناریوهای برنامه‌نویسی خودکار (Vibe Coding با ساختار حرفه‌ای)، و کار با عامل‌های مختلف مانند Claude Code، Hermes و OpenClaw آموزش داده می‌شود. در نهایت موضوعات امنیتی مهمی مانند Prompt Injection، حملات Data Poisoning، امنیت کلیدهای API Key و قوانین بین‌المللی نظیر GDPR و EU AI Act به طور کامل پوشش داده می‌شوند.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک عمیق ساختار Codex، حلقه عملکرد عامل‌ها (Agent Loop) و مفاهیم پایه LLMs، Tokens و Function Calling
نصب و پیکربندی Codex App، Codex CLI و VS Code Extension به همراه محیط‌های Python و Node.js در Windows، macOS و Linux
مقایسه هزینه‌ها و انتخاب بهینه بین اشتراک ChatGPT Plus / Pro / Business و استفاده مستقیم از API Key
ساخت مدل‌های سه بعدی در Blender با کمک کدکس و ترکیب آن‌ها با Diffusion Models
طراحی و توسعه وب‌سایت‌های مدرن با افکت‌های Scroll، ویدیو، SEO و GEO و میزبانی آن‌ها روی Vercel
مهندسی معکوس و Decompile کردن بازی‌ها و نرم‌افزارها با استفاده از Ghidra MCP، IDA MCP، ILSpy و Cpp2IL
تصمیم‌گیری هوشمندانه برای انتخاب بین Codex App و Codex CLI بر اساس نوع پروژه
توسعه مهارت‌های اختصاصی (Custom Skills) برای خودکارسازی کارهای تکراری
تحلیل تصاویر، فایل‌های Excel و داده‌های غیرساختاریافته توسط کدکس و تولید اسلاید، تصویر و وب‌سایت از آن‌ها
اتصال ابزارهای خارجی به هوش مصنوعی با استفاده از Plugins و پروتکل MCP
مدیریت هوشمند حجم Context و ایجاد حافظه پایدار برای پروژه‌ها با فایل AGENTS.md و Auto Memory
زمان‌بندی فرآیندها با Cron Jobs جهت اجرای خودکار وظایف در ساعات غیرکاری
هدایت Codex از طریق فرمان‌های صوتی (Voice Mode) و کنترل محیط دسکتاپ با قابلیت Computer Use
مدیریت فرآیندهای Git، GitHub، ایجاد Branch، ثبت Commit و بررسی Pull Requests توسط عامل هوش مصنوعی
میزبانی برنامه‌های متصل به پایگاه داده روی Codex Sites و اجرای مدل‌های محلی با Ollama
به‌کارگیری Hooks، تنظیمات پنهان و ویژگی‌های پیشرفته Codex
اجرای همزمان چند عامل فرعی (Subagents) در یک پروژه بدون ایجاد تداخل
طراحی حلقه‌ها (Loops)، گراف‌ها (Graphs)، Prompt Engineering و Context Engineering برای اتمام موفقیت‌آمیز پروژه‌ها
ساخت یک عامل برنامه‌نویسی اختصاصی در قالب ابزار CLI Tool برای محیط ترمینال
استفاده همزمان از Claude Code و Codex در یک پروژه مشترک و بهره‌گیری از اشتراک کدکس در ابزارهای جانبی
ارزیابی و مقایسه دستیاران شخصی هوش مصنوعی مانند Muse، Grok Bot، Dots، Hermes و OpenClaw
نصب OpenClaw روی سیستم‌عامل‌های مختلف یا سرور مجازی (VPS) و اتصال آن به Telegram جهت مدیریت همراه
راه‌اندازی Hermes Desktop از شرکت Nous Research و Dots از OpenAI به عنوان دستیار شخصی
تبدیل Obsidian به یک پایگاه دانش و مغز دوم هوشمند با معماری RAG جهت پاسخگویی از روی یادداشت‌های شخصی
اجرای سیستم خودکار پژوهش Autoresearch بر اساس متدولوژی Andrej Karpathy
شناسایی و خنثی‌سازی تهدیدات امنیتی نظیر Jailbreak، Prompt Injection و Data Poisoning
بررسی امنیت MCP Servers در برابر Tool Poisoning و Rug Pulls و مدیریت امن API Keys
رعایت حقوق مالکیت فکری، کپی‌رایت و مجوزهای متن‌باز مانند MIT و Apache در کدهای تولیدشده با هوش مصنوعی
حفظ حریم خصوصی داده‌های شخصی و مشتریان، و درک مفاهیم سانسور، Alignment و Bias در مدل‌ها
بررسی الزامات قانونی قوانین GDPR، CCPA، CPRA و EU AI Act در توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

این دوره مناسب افرادیست که

افراد مبتدی که می‌خواهند به جای چت کردن ساده، به صورت عملی با AI کار کنند و دانش برنامه‌نویسی کمی دارند
توسعه‌دهندگان و متخصصان فنی که به دنبال فراتر رفتن از Autocomplete ساده بوده و قصد اجرای Agents، Subagents و Loops را دارند
فریلنسرها، بنیان‌گذاران مستقل و تیم‌های کوچکی که هدفشان خودکارسازی کارهای تکراری و افزایش بازدهی کاری است
کاربرانی که قصد مهاجرت از ابزارهایی مانند Claude Code، Cursor یا GitHub Copilot به Codex را دارند
تمامی افرادی که ایده‌ای در سر دارند و می‌خواهند بدون صرف سال‌ها زمان برای یادگیری برنامه‌نویسی، پروژه خود را پیاده‌سازی کنند