Manning – Causal Inference for Data Science 2025

توضیحات

کتاب Causal Inference for Data Science. این کتاب به آموزش روش‌های درک علت و معلولی در داده‌ها می‌پردازد و به دانشمندان داده کمک می‌کند تا علت وقوع رویدادها را کشف کنند. با استفاده از گراف‌های جهت‌دار بدون دور، خواننده می‌آموزد که چگونه روابط میان متغیرها را مدل‌سازی کرده و تصمیم‌گیری‌های مدیریتی را بهبود بخشد. اثر حاضر به تفاوت‌ها و ترکیب تکنیک‌های آمار، یادگیری ماشین و آزمون‌های A/B با استنباط علی می‌پردازد. این کتاب ابزاری ارزشمند برای تحلیل داده‌های واقعی کسب‌وکار و ارزیابی سناریوهای مختلف است.

ویژگی های کتاب

• مدل‌سازی روابط علت و معلولی با استفاده از گراف‌های علی
• ترکیب یادگیری ماشین و آمار برای تخمین تأثیرات علی
• راهنمای کاربردی جهت تصمیم‌گیری‌های دقیق در داده‌های واقعی کسب‌وکار

مشخصات کتاب

• ناشر: Manning
• مدرس / نویسنده: Aleix Ruiz de Villa Robert
• تعداد صفحات: 394
• تعداد فصل ها: 11
• فرمت: PDF

سرفصل‌ها

تصاویر

راهنمای استفاده

فایل را اکسترکت و با نرم افزار مناسب اجرا کنید.

لینک دانلود

دانلود فایل – 9.1 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

9.1 مگابایت