توضیحات
Harness Engineering Masterclass: AI Coding Agents دوره آموزشی نحوه ساخت، ادغام و مدیریت عاملهای کدگذاری هوش مصنوعی در گردشهای کاری مهندسی نرمافزار مدرن با استفاده از پلتفرم هارنس و شیوههای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در حالی که بسیاری از دورهها بر روی ایجاد انگیزه تمرکز دارند، این دوره با بررسی معماری، مدل اجرا و اصول مهندسی پشت سیستمهای کدنویسی مستقل، بسیار عمیقتر میشود. شما خواهید آموخت که چگونه Claude Code، OpenAI Codex CLI، Gemini CLI و سایر ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مدرن، در مورد مشکلات استدلال میکنند، زمینه را مدیریت میکنند، ابزارها را اجرا میکنند، مخازن را ویرایش میکنند و برای حل وظایف پیچیده مهندسی نرمافزار همکاری میکنند. این دوره که برای مهندسان نرمافزار، متخصصان DevOps، مهندسان پلتفرم و علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده است، بررسی میکند که چگونه عاملهای کدگذاری مستقل میتوانند با کمک به تولید کد، آزمایش، اشکالزدایی، استقرار و اتوماسیون گردش کار، تحویل نرمافزار را تسریع کنند.
افراد معماری عامل هوش مصنوعی، مهندسی سریع، ادغام CI/CD، بررسی خودکار کد، آزمایش هوشمند، خطوط لوله استقرار و بهترین شیوهها برای گنجاندن هوش مصنوعی در توسعه نرمافزار سازمانی را خواهند آموخت. تمرکز اصلی این دوره بر مهندسی زمینه، یکی از حیاتیترین رشتهها در توسعه نرمافزار هوش مصنوعی مدرن است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه پنجرههای زمینه را بهینهسازی کنید، اطلاعات مرتبط را اولویتبندی کنید، مخازن بزرگ را فشرده کنید، حافظه پروژه را مدیریت کنید، فایلهای مهم را بازیابی کنید و دقیقاً اطلاعات مورد نیاز را برای تولید کد دقیق، کارآمد و قابل نگهداری در اختیار عاملها قرار دهید. یکی از نکات برجسته این دوره، بررسی عمیق پروتکل Model Context (MCP) است.
آنچه در دوره Harness Engineering Masterclass: AI Coding Agents یاد خواهید گرفت:
- بهکارگیری تکنیکهای مهندسی زمینه و مهندسی سریع برای بهبود دقت، قابلیت اطمینان و کارایی عاملهای کدنویسی هوش مصنوعی.
- درک کامل حلقه اجرای عامل، شامل برنامهریزی، فراخوانی ابزار، اجرا، تأیید، بازتاب و استراتژیهای تلاش مجدد.
- پیکربندی و بهینهسازی محیطهای کدنویسی هوش مصنوعی با استفاده از قوانین پروژه، حافظه، مجوزها، قلابها، مهارتها و گردشهای کاری قابل استفاده مجدد.
- ایجاد یکپارچهسازی با پروتکل Model Context (MCP) برای اتصال عاملهای هوش مصنوعی با ابزارهای خارجی، پایگاههای داده، مرورگرها، مخازن Git و خدمات سازمانی.
- طراحی و هماهنگسازی سیستمهای چندعاملی که در آنها عاملهای متخصص هوش مصنوعی در برنامهریزی، توسعه، آزمایش، مستندسازی و وظایف امنیتی همکاری میکنند.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Data Science Academy و School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 37
مدت زمان آموزش: 9 ساعت و 25 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Harness Engineering Masterclass: AI Coding Agents
No prior experience with Harness Engineering or AI coding agents is required. Everything is explained step by step.
A basic understanding of software development or programming concepts is helpful but not mandatory.
A computer running Windows, macOS, or Linux with internet access.
Willingness to install and experiment with AI development tools such as Claude Code, OpenAI Codex CLI, and Gemini CLI.
A code editor or IDE, such as Visual Studio Code, is recommended for the hands-on exercises.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Harness Engineering Masterclass: AI Coding Agents
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.8 گیگابایت
