1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – 2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass 2026-1
2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass

Udemy – 2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass 2026-1

توضیحات

2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass دوره آموزشی آنالیز و مصورسازی داده ها با زبان برنامه نویسی پایتون می باشد که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و چند منظوره است که در صنایع و رشته های مختلف از آن استفاده شده و فریم ورک های متنوعی بر پایه آن ساخته شده است. از جمله مهم ترین کاربردهای تخصصی پایتون می توان به تحلیل داده و مصورسازی اشاره کرد. از جمله مهم ترین کتابخانه ها و فریم ورک های پایتون در حیطه تحلیل داده می توان به پانداس (Pandas)، مت‌پلات (Matplotlib) و سی بورن (seaborn) اشاره کرد. علم داده یکی از علوم پایه و بسیار مهم و است که در بسیاری از صنایع و رشته های تکنولوژی محور مانند یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، تحلیل اقتصادی، توسعه وب اپلیکیشن و … کاربرد دارد.

مدرس دوره نهایت تلاش و خلاقیت خود را به کار برده است تا ویدیوهای این دوره آموزشی کوتاه و کم حجم بوده و مدت زمان آن ها به بیش از 15 دقیقه نرسد. پس از پایان هر مبحث آموزشی با مجموعه از تمرین ها و مسئله های هدف دار رو به رو خواهید شد که حل آن ها در درک عمیق مطالب نقش بسیار مهمی دارد. روند آموزشی دوره کاملا پروژه محور است و روی مجموعه های اطلاعاتی واقعی مانند پرفروش ترین محصولات آمازون، قیمت سهام در دوره های زمانی مختلف، داده های تاریخی بیت کوین و … کار خواهید کرد. مصور سازی و رسم بصری و گرافیکی داده ها در قالب نمودارهای مختلف همگام با سایر مباحث دوره پیش برده شده و کاربر همزمان با تحلیل داده نتایج را نشان خواهد داد.

آنچه در دوره 2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass فرا خواهید گرفت:

  • سری (Series) و دیتافریم ها (Dataframes) در پانداس
  • مصورسازی اطلاعات و ساخت نموداهای گرافیکی مختلف با Seaborn
  • آنالیز و تحلیل مجموعه های اطلاعاتی واقعی در زمینه های مختلف مانند قیمت سهام، میزان فروش و …
  • رسم نمودارهای مختلف با کتابخانه مت‌پلات (Matplotlib)
  • تکنیک های مختلف سازمان دهی، فیلتر، پاکسازی، متراکم سازی و تحلیل دیتافریم ها
  • ایندکسینگ سلسله مراتبی (Hierarchical Indexing)
  • ادغام مجموعه های اطلاعای مختلف با کتابخانه Pandas
  • ساخت انواع پلات های اطلاعاتی

مشخصات دوره

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Colt Steele
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش : مقدماتی
  • تعداد دروس : 204
  • مدت زمان آموزش : 20 ساعت و 30 دقیقه

سرفصل های دوره

2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass

پیش نیازهای دوره 2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass

Basic Python Knowledge (variables, conditionals, etc)

تصاویر دوره

2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass

فیلم معرفی دوره 2026 Python Data Analysis & Visualization Masterclass

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 1080p

تغییرات:

نسخه 2023/4 نسبت به 2021/12 به تعداد 3 درس و مدت زمان 16 دقیقه افزایش داشته است.

نسخه 2025/6 نسبت به 2023/4 در تعداد درس و زمان تغییری نداشته است ولی با گذشت 2 سال به روز شده است.

نسخه 2026/1 نسبت به 2025/6 به تعداد 2 درس و مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 720p به 1080p افزایش یافته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 7 – 268 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

12.2 گیگابایت

4.4/5 - (14311 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

2 دیدگاه. همین الان خارج شوید

  • Firefox 117.0 Firefox 117.0 Android 12 Android 12
    در مورد: Udemy – 2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass 2021-12

    با سلام دوره رو بی زحمت آپدیت کنید🌹

    پاسخ
    • دانلودلی
      24 شهریور 1402 14:48
      Firefox 117.0 Firefox 117.0 Windows 10 x64 Edition Windows 10 x64 Edition
      در مورد: Udemy – 2022 Python Data Analysis & Visualization Masterclass 2021-12

      سلام
      در دسترس نیست.

      پاسخ

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست