LinkedIn – Data Analysis with Generative AI 2026-8

در تاریخ: 1405/08/07 3:11:47

توضیحات

دوره Data Analysis with Generative AI. این دوره آموزشی یک برنامه کاربردی و تخصصی در سطح متوسط برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT جهت تحلیل، پاک‌سازی و اعتبارسنجی دقیق داده‌های دنیای واقعی است. هوش مصنوعی مولد یا همان Generative AI قادر است مجموعه‌های داده را در عرض چند ثانیه تحلیل کند، به شرط آنکه کاربر نحوه درست دستور دادن یا Prompting را بداند و بتواند خطاهای احتمالی آن را تشخیص دهد. در این دوره آموزشی عملی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی را روی داده‌های واقعی پیاده‌سازی کنند. این داده‌ها شامل مجموعه داده‌های مربوط به ریزش مشتریان یا Customer-Churn و همچنین سوابق علائم تجاری USPTO می‌شوند. این برنامه آموزشی به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با ارسال دستورات مناسب به مدل‌های زبانی بزرگ یا LLM، داده‌ها را بررسی کنند، آمارهای خلاصه تولید نمایند و بینش‌های عملی و قابل استناد را به دست آورند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان روش‌های پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های نامنظم، حذف موارد تکراری یا Deduplicate، گروه‌بندی نام نهادها و ارزیابی رویکردهای مدل‌سازی مانند مدل‌های لجستیک و بقا را فرا می‌گیرند. یکی از مهم‌ترین بخش‌های این دوره، آموزش نحوه بررسی این موضوع است که آیا مدل زبانی بزرگ واقعاً فایل اصلی را تحلیل کرده است یا خیر، و همچنین چگونه می‌توان پیش از رسیدن به نتیجه‌گیری نهایی، خطاهای توهم یا Hallucinations را شناسایی و برطرف کرد. این دوره توسط شرکت Anaconda طراحی شده است و به تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده و تمامی علاقه‌مندان کمک می‌کند تا مهارت‌های حیاتی خود را برای تحلیل بحرانی و قابل اعتماد داده‌ها با استفاده از هوش مصنوعی تقویت کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

اصول مهندسی پرامپت جهت استفاده بهینه از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها
روش‌های بررسی داده‌ها، تولید آمارهای خلاصه و استخراج بینش‌های کاربردی با کمک مدل‌های زبانی بزرگ
پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های نامنظم، حذف موارد تکراری و گروه‌بندی نام‌ها
بررسی و مقایسه رویکردهای مدل‌سازی مانند مدل‌های لجستیک و بقا
نحوه راستی‌آزمایی فایل‌های تحلیل‌شده توسط هوش مصنوعی و اطمینان از صحت عملکرد آن
تکنیک‌های شناسایی و رفع خطاهای توهم یا Hallucinations پیش از نتیجه‌گیری نهایی
به‌کارگیری ابزارهای هوش مصنوعی روی داده‌های واقعی مانند پرونده‌های ریزش مشتری و اسناد علائم تجاری USPTO

این دوره مناسب افرادیست که

تحلیل‌گران داده‌ای که می‌خواهند فرآیندهای تحلیل خود را با ابزارهای مدرن هوش مصنوعی تسریع کنند
دانشمندان داده‌ای که به دنبال روش‌های پیشرفته اعتبارسنجی و پاک‌سازی داده‌ها با کمک LLM هستند
علاقه‌مندان به یادگیری کاربرد عملی هوش مصنوعی مولد در پردازش و تحلیل مجموعه‌های داده
افرادی که قصد دارند مهارت‌های انتقادی خود را در بررسی خروجی‌های هوش مصنوعی افزایش دهند