Pluralsight – Building RAG Applications with LangChain 2026-8

در تاریخ: 1405/08/07 3:17:16

توضیحات

دوره Building RAG Applications with LangChain. این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از چارچوب LangChain، خطوط لوله Retrieval-Augmented Generation یا همان RAG را از صفر تا سطح آماده برای محیط تولید (Production-Ready) طراحی و پیاده‌سازی کنند. روش Retrieval-Augmented Generation یا RAG یکی از الگوهای کلیدی برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی است که پاسخ‌های دقیق و مستند تولید می‌کنند. مدل‌های زبان بزرگ یا همان Large Language Models بسیار قدرتمند هستند، اما محدودیت‌هایی نیز دارند و کارایی آن‌ها به اطلاعاتی که به آن‌ها دسترسی دارند وابسته است. در این دوره آموزشی با عنوان ساخت اپلیکیشن‌های RAG با LangChain، شرکت‌کنندگان مهارت لازم برای طراحی، ساخت و بهینه‌سازی خطوط لوله RAG آماده برای محیط تولید را کسب می‌کنند. ابتدا فراگیران با مفاهیم اصلی معماری RAG، پردازش اسناد، امبدینگ‌ها (Embeddings) و بازیابی اطلاعات آشنا می‌شوند. در مرحله بعد، تکنیک‌های پیشرفته بازیابی از جمله تبدیل پرس‌وجو (Query Transformation)، بازیابی چندمرحله‌ای (Multi-Step Retrieval)، بازیابی‌کننده‌های خودپرس‌وجو (Self-Querying Retrievers) و فیلتر کردن فراداده‌ها (Metadata Filtering) به منظور بهبود کیفیت بازیابی بررسی خواهند شد. در نهایت، نحوه بهینه‌سازی کامل خطوط لوله RAG از طریق مدیریت مؤثر متن زمینه (Context)، مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) و ساخت جریان‌های کاری قابل اعتماد برای تولید پاسخ آموزش داده می‌شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌ها و دانش لازم را برای ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر، دقیق و کاربردی RAG با استفاده از LangChain خواهند داشت.

آنچه فرا خواهید گرفت

توسعه خطوط لوله RAG سرتاسری و آماده برای محیط تولید با استفاده از LangChain
درک مفاهیم اصلی معماری RAG، پردازش اسناد، امبدینگ‌ها و بازیابی اطلاعات
پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته بازیابی مانند تبدیل پرس‌وجو و بازیابی چندمرحله‌ای
استفاده از بازیابی‌کننده‌های خودپرس‌وجو و فیلتر کردن فراداده‌ها برای ارتقای کیفیت بازیابی
مدیریت مؤثر متن زمینه و انجام مهندسی پرامپت برای بهینه‌سازی عملکرد مدل
ساخت جریان‌های کاری قابل اعتماد برای تولید پاسخ‌های دقیق و مستند در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

این دوره مناسب افرادیست که

توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ بسازند
متخصصان داده و مهندسان هوش مصنوعی که به دنبال تسلط بر الگوهای RAG و چارچوب LangChain هستند
برنامه‌نویسانی که قصد دارند دانش خود را در زمینه پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات ارتقا دهند
افرادی که می‌خواهند قابلیت‌های مدل‌های زبان بزرگ را با اتصال به پایگاه‌های دانش اختصاصی افزایش دهند