1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python 2026-7
AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python

Udemy – AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python 2026-7

توضیحات

AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python دوره آموزشی استفاده از پایتون، برنامه‌های آماده تولید مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی مقدمه‌ای عملی و مبتنی بر پروژه در مهندسی هوش مصنوعی است که به زبان‌آموزان می‌آموزد چگونه با استفاده از پایتون، برنامه‌های آماده تولید مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بسازند. این دوره که برای توسعه‌دهندگان پایتون، مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده و مهندسان مشتاق هوش مصنوعی طراحی شده است، مفاهیم، ​​ابزارها و گردش‌های کاری ضروری مورد نیاز برای توسعه برنامه‌های مدرن هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.

افراد ادغام LLM، مهندسی سریع، تولید افزوده بازیابی (RAG)، جاسازی‌ها، پایگاه‌های داده برداری، ادغام API، اصول عامل هوش مصنوعی، ارزیابی مدل و استقرار برنامه را خواهند آموخت. بیشتر دوره‌های هوش مصنوعی پر از تئوری، ریاضی، آمار و یادگیری ماشین هستند. این دوره اینطور نیست. به عنوان یک مهندس هوش مصنوعی، شما مدل‌ها را از ابتدا آموزش نمی‌دهید. شما برنامه‌های کاربردی را بر اساس مدل‌های قدرتمند موجود می‌سازید. شما در سمت محصول API قرار می‌گیرید. بنابراین این چیزی است که ما روی آن تمرکز می‌کنیم: ادغام LLMها در برنامه‌های واقعی.

آنچه در دوره AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python یاد خواهید گرفت:

  • ایجاد یک نماینده کاریابی کامل مبتنی بر هوش مصنوعی که آگهی‌های شغلی را بررسی می‌کند، آنها را با LLMها طبقه‌بندی و رتبه‌بندی می‌کند و بهترین موارد منطبق را به صندوق ورودی شما ارسال می‌کند
  • با تجزیه و تحلیل صدها آگهی شغلی واقعی، بفهمید که مهندسان هوش مصنوعی واقعاً چه کاری انجام می‌دهند و شرکت‌ها برای کدام مهارت‌ها استخدام می‌کنند
  • ساخت پروژه‌های نمونه کاری که مهارت‌های مهندسی هوش مصنوعی شما را به کارفرمایان ثابت می‌کند، به علاوه ایده‌هایی برای برجسته کردن پروژه‌های خودتان
  • مهندسی سریع را به خوبی یاد بگیرید: سیستم در مقابل کاربر، دستورالعمل‌ها در مقابل ورودی و تکنیک‌های ایجاد خروجی که خروجی‌ها را قابل اعتماد می‌کنند
  • طراحی گردش‌های کاری چند مرحله‌ای هوش مصنوعی که فراخوانی‌های LLM را برای طبقه‌بندی، استخراج، خلاصه‌سازی و تطبیق زنجیره می‌کنند
  • خروجی ساختاریافته با Pydantic
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Lukas Lechner
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 56
مدت زمان آموزش: 6 ساعت و 16 دقیقه

سرفصل های دوره

AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python Content

پیش نیازهای دوره AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python

Git Knowledge
Familiar with at least one programming language. In the course we will use Python, which can be easily picked up by anybody who has at least experience in one programming language
Buying $5 in Credits for the OpenAI API are recommended, but the course also shows how to use local models for free instead.

تصاویر دوره

فیلم معرفی دوره AI Engineering Fundamentals: Build Real LLM Apps in Python

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 926 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

3.9 گیگابایت

 

 

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست