1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Python for Data Science – Jupyter NumPy Pandas Matplotlib 2026-3
Python for Data Science - Jupyter NumPy Pandas Matplotlib

Udemy – Python for Data Science – Jupyter NumPy Pandas Matplotlib 2026-3

توضیحات

Python for Data Science – Jupyter NumPy Pandas Matplotlib دوره آموزشی پایتون، Jupyter Notebook، NumPy، Pandas و Matplotlib می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. یاد می‌گیرید چگونه با داده کار کنید، محاسبات عددی انجام دهید، دیتاست‌ها را دستکاری کنید و تجسم‌های معناداری با استفاده از برخی از پرکاربردترین کتابخانه‌های اکوسیستم پایتون بسازید. بررسی می‌کنید چگونه Jupyter Notebook از کدنویسی تعاملی و آزمایش پشتیبانی می‌کند، چگونه NumPy عملیات عددی را ساده می‌کند و چگونه Pandas به شما در تمیزکردن، تبدیل، تحلیل و سازمان‌دهی داده‌های ساختاریافته کمک می‌کند. مهارت‌های تجسم خود را با Matplotlib با ساخت نمودارها و چارت‌هایی که الگوها، روندها و بینش‌های پنهان درون دیتاست‌ها را آشکار می‌کنند توسعه می‌دهید.

از طریق مثال‌های عملی و تمرین‌های دست‌به‌کار، مهارت‌های برنامه‌نویسی پایتون خود را تقویت می‌کنید و درک بهتری از فرایند تحلیل داده به‌دست می‌آورید. چه یک مبتدی باشید، تحلیل‌گر دادهٔ مشتاق یا برنامه‌نویسی علاقه‌مند به برنامه‌های داده‌محور، این دوره پایه‌ای محکم برای کاوش علم داده با پایتون فراهم می‌کند. در طول دوره با مبانی پایتون از جمله متغیرها، انواع داده، رشته‌ها، لیست‌ها، تاپل‌ها، مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها آشنا می‌شوید، با دستورات شرطی و حلقه‌ها کار می‌کنید، توابع می‌نویسید، با NumPy محاسبات عددی انجام می‌دهید، با Pandas داده‌ها را تحلیل و سازمان‌دهی می‌کنید و با Matplotlib نمودارهای دومتغیره می‌سازید؛ این مسیر گسترده و قدم‌به‌قدم درک عملی عمیقی از کاربرد این مفاهیم در موقعیت‌های واقعی به شما می‌دهد و شما را برای کار با علم داده در پایتون آماده می‌سازد.

آنچه در دوره Python for Data Science – Jupyter NumPy Pandas Matplotlib یاد خواهید گرفت:

  • مقدمه‌ای بر پایتون.
  • نصب Anaconda و کامنت‌ها.
  • متغیرها در پایتون.
  • خروجی‌ها در پایتون.
  • انواع دادهٔ اساسی.
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Uday Academy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 32
مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 3 دقیقه

سرفصل های دوره

Python for Data Science - Jupyter NumPy Pandas Matplotlib

پیش نیازهای دوره Python for Data Science – Jupyter NumPy Pandas Matplotlib

No prior programming experience is required — this course starts from absolute basics.
A computer or laptop
Basic knowledge of using a computer and the internet.
Willingness to learn and practice Python programming.
Internet connection to install required software such as Python / Anaconda.
No prior knowledge of Data Science, NumPy, Pandas, or Matplotlib is needed.

تصاویر دوره

Python for Data Science - Jupyter NumPy Pandas Matplotlib

فیلم معرفی دوره Python for Data Science – Jupyter NumPy Pandas Matplotlib

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 173 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

6.1 گیگابایت

 

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست