توضیحات
دوره Have AI Build Automation That Runs in Production. این دوره آموزشی به بررسی نحوه واگذاری فرآیند ساخت سیستمهای خودکارسازی واقعی و اجرایی به هوش مصنوعی (Generative AI) میپردازد و روشهای نظارت، مدیریت و برطرف کردن خطاهای آنها را آموزش میدهد. این دوره آموزشی به صورت ساختاریافته به استفاده از هوش مصنوعی مولد برای ساخت و توسعه سیستمهای خودکارسازی که واقعاً در محیط واقعی اجرا میشوند، میپردازد. متن و اسکریپتهای این دوره توسط هوش مصنوعی و بر اساس سوابق اجرایی واقعی مدرس نوشته شدهاند و تمامی آمار و ارقام آن مورد بررسی دقیق قرار گرفتهاند. روایت دوره با استفاده از صدای مصنوعی انجام شده و اسلایدها نیز از طریق سامانه اختصاصی مدرس تولید شدهاند. در تابستان سال ۲۰۲۶، یک دانشجوی رشتههای علوم انسانی از هوش مصنوعی خواست تا مدیریت کامل سرمایهگذاری و سپردهگذاری را بدون دخالت انسانی بر عهده بگیرد و نتیجه این فرآیند روی یک حساب واقعی با پول واقعی پیادهسازی شد. جالب است بدانید حتی یک خط از کدهای سیستم توسط مدرس نوشته نشده بود، بلکه مدرس تنها میزان سرمایه اولیه و محدوده مجاز را تعیین کرد و سایر تنظیمات، حدود و شرایط توقف توسط خود هوش مصنوعی نوشته و پس از بازبینی تایید شدند. این دوره بر پایه سه پروژه خودکارسازی واقعی طراحی شده است که عبارتند از: تجارت خودکار داراییهای رمزنگاریشده (در یک حساب واقعی از تاریخ ۱۹ اوت ۲۰۲۶ تا ۶ سپتامبر ۲۰۲۶)، یک پایپلاین نرمافزاری که مقالات را به ویدیو تبدیل کرده و به صورت خودکار در یوتیوب و شبکههای اجتماعی منتشر میکند، و پایپلاین دیگری که کتابهای الکترونیکی کیندل را میسازد و بررسی میکند. بخش عمدهای از زمان دوره به جای طراحی صرف، به بررسی داستانهای مربوط به خرابیها، خطاها و چالشهای این سیستمها اختصاص یافته است. مواردی نظیر سفارشی به ارزش ۲۴۶ ین که اصلاً وجود خارجی نداشت، روزی که به دلیل یک خط تنظیمات اشتباه کاملاً از دست رفت، سود ۲۵ درصدی که هوش مصنوعی از آن خودداری کرد، و حادثهای که در آن تستهای سیستم به طور اشتباه اعلانهایی را به کانال اصلی ارسال کردند، همگی از پروندههای واقعی سوابق سیستم مدرس استخراج شدهاند. دانشجویان در طول این دوره به ۹ سند و راهنمای کاربردی دسترسی پیدا میکنند که شامل اولین درخواست ارسالی و پاسخهای هوش مصنوعی، قالب نیازمندیها، محدودیتها و شرایط توقف، نسخه عمومی سیاست ریسک، چکلیست پیش از تولید، دستورات بررسی یا پرامپتهای ممیزی به همراه دو یافته بحرانی، موارد بازرسی ماشینی برای ویدیوها، قوانین ساخت کتابهای الکترونیکی، جدول زمانی حوادث و کاربرگهای تخصصی است. لازم به ذکر است که این دوره به هیچ عنوان مشاوره سرمایهگذاری محسوب نمیشود، هیچ صرافی یا محصولی را تبلیغ نمیکند و سود تضمینشدهای را وعده نمیدهد. عملکرد حساب واقعی مدرس طی دوره حتی از خرید ساده و ثابت در بازههای زمانی مشخص نیز ضعیفتر بوده است؛ بنابراین، هدف اصلی این دوره آموزش نحوه تصمیمگیری، بررسی و نظارت بر خطاهای سیستمی است که فرد واگذارکننده پروژه باید انجام دهد. هر درس بین ۱ تا ۴ دقیقه تنظیم شده است و بیشتر درسها شامل یادداشت تصمیمی هستند که نشان میدهد تصمیم نهایی توسط چه کسی گرفته شده است: مدرس، هوش مصنوعی، یا هوش مصنوعی با تایید مدرس. هیچ مطلبی که نتوان آن را در سوابق مستند تایید کرد در دوره گنجانده نشده است. همچنین سوالات فراگیران در بخش پرسش و پاسخ دریافت شده و بر اساس سوابق واقعی مدرس پاسخ داده میشوند.
آنچه فرا خواهید گرفت
- نوشتن سه تصمیم اصلی که انسان هنگام ساخت سیستم توسط هوش مصنوعی اتخاذ میکند (نیازمندیها، محدودیتها و شرایط توقف) برای حل مسائل شخصی
- تشخیص تفاوت میان عبارتهای “سیستم کار میکند” و “سیستم خراب نمیشود” و درخواست تستها، نظارت و خودترمیمی از هوش مصنوعی برای پر کردن این شکاف
- پیروی از طراحی سه سیستم خودکارسازی واقعی (تجارت خودکار، انتشار ویدیو و کتابهای الکترونیکی) و مونتاژ نسخه شخصی آنها
- ساخت پیشگیرانه موارد بازرسی بر اساس خطاهای واقعی (مانند سفارش ناموجود، روز از دست رفته به خاطر یک خط تنظیمات، و تله سود ۲۵ درصدی)
- شناخت خط قرمزهای مربوط به قوانین و مسئولیتها (مشاوره سرمایهگذاری، قوانین فروش از راه دور و افشای اطلاعات هوش مصنوعی) و دستیابی به قالب قابل انتشار
این دوره مناسب افرادیست که
- افرادی که تلاش کردهاند با استفاده از هوش مصنوعی مولد چیزی بسازند اما به دلیل اجرا نشدن، متوقف شدن یا بروز خطا فرآیند را رها کردهاند
- افرادی که میخواهند کارهای خود را به صورت خودکار و بدون نیاز به نظارت مداوم اجرا کنند اما نمیدانند پیش از واگذاری کار چه تصمیماتی باید اتخاذ شود
مشخصات دوره Have AI Build Automation That Runs in Production
- ناشر: Udemy
- مدرس: かねもちの人 放置される資産運用
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 36 دقیقه
- تعداد دروس: 37
سرفصل های دوره در تاریخ 2026/9

پیشنیازهای دوره Have AI Build Automation That Runs in Production
- You have asked a generative AI (ChatGPT, Claude and so on) to do something for you.
- No programming knowledge is needed. No equipment is needed (the handouts are text files).
تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
445 مگابایت













































