Oreilly – AI-Powered Developer, Video Edition 2024-10

در تاریخ: 1403/09/01 4:05:30

توضیحات

دوره AI-Powered Developer Video Edition. این دوره آموزشی به شما نشان می‌دهد چگونه از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری، کارایی و کیفیت کدهای خود استفاده کنید. با تماشای ویدیوهایی که همزمان متن کتاب، نمودارها و کدها را نمایش می‌دهند، به‌راحتی مفاهیم را درک خواهید کرد. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند Copilot و ChatGPT مانند استخدام یک توسعه‌دهنده بسیار باهوش و سریع است که می‌تواند در هر کاری از تحقیق تا بازنویسی کد به شما کمک کند. برنامه‌نویسی با هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا سریع‌تر کار کنید، برنامه‌های بهتری بنویسید و شاید کارهایی انجام دهید که با تیم فعلی شما امکان‌پذیر نیست. این کتاب به شما نشان می‌دهد که چگونه این کار را انجام دهید.

آنچه فرا خواهید گرفت:

طراحی و برنامه‌ریزی نرم‌افزار با کمک هوش مصنوعی: یاد می‌گیرید چگونه از هوش مصنوعی برای طراحی و برنامه‌ریزی بهتر نرم‌افزارهای خود استفاده کنید.
تولید، رفع اشکال و مستندسازی کد: با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، به راحتی کدهای خود را تولید، اشکال‌یابی کرده و مستندسازی کنید.
بهبود ارزیابی کیفیت کد: هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا کیفیت کدهای خود را بهتر ارزیابی کنید.
استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی و برنامه‌ریزی نرم‌افزار
تولید، رفع اشکال و مستندسازی کد
بهبود ارزیابی کیفیت کد
کار با زبان‌های برنامه‌نویسی ناشناخته
حل مسائل پیچیده با هوش مصنوعی: یاد می‌گیرید چگونه مشکلات پیچیده را به هوش مصنوعی منتقل کرده و از آن برای یافتن راه حل استفاده کنید.
یادگیری مستمر و به‌روز بودن: با یادگیری مداوم و استفاده از هوش مصنوعی، همیشه در زمینه توسعه نرم‌افزار به‌روز باشید.
توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی در زبان‌های مختلف: هوش مصنوعی به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های برنامه‌نویسی خود را در زبان‌های مختلف بهبود بخشید.

این دوره مناسب افرادیست که:

توسعه‌دهنده نرم‌افزار با تجربه متوسط هستند.
به دنبال افزایش بهره‌وری و کیفیت کار خود هستند.
علاقه‌مند به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار هستند.
نیازی به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی ندارند.

مشخصات دوره AI-Powered Developer Video Edition

ناشر: Oreilly
مدرس: Nathan Crocker
سطح آموزش: متوسط
مدت زمان آموزش: 4 ساعت 8 دقیقه

سرفصل های دوره

Part 1. The foundation
Chapter 1. Understanding large language models
Chapter 1. A developer’s introduction to LLMs
Chapter 1. When to use and when to avoid generative AI
Chapter 1. Summary
Chapter 2. Getting started with large language models
Chapter 2. Let Copilot take control
Chapter 2. Let CodeWhisperer speak loudly
Chapter 2. Comparing ChatGPT, Copilot, and CodeWhisperer
Chapter 2. Summary
Part 2. The input
Chapter 3. Designing software with ChatGPT
Chapter 3. Asking ChatGPT to help with our system design
Chapter 3. Documenting your architecture
Chapter 3. Summary
Chapter 4. Building software with GitHub Copilot
Chapter 4. Weaving patterns, patterns, patterns
Chapter 4. Plugging in ports and adapters
Chapter 4. Summary
Chapter 5. Managing data with GitHub Copilot and Copilot Chat
Chapter 5. Monitoring our assets in real time with Kafka
Chapter 5. Analyzing, learning, and tracking with Apache Spark
Chapter 5. Summary
Part 3. The feedback
Chapter 6. Testing, assessing, and explaining with large language models
Chapter 6. Assessing quality
Chapter 6. Hunting for bugs
Chapter 6. Covering code
Chapter 6. Transliterating code—from code to descriptions
Chapter 6. Translating from one language to another
Chapter 6. Summary
Part 4. Into the world
Chapter 7. Coding infrastructure and managing deployments
Chapter 7. Standing up infrastructure by copiloting Terraform
Chapter 7. Moving a Docker image around (the hard way)
Chapter 7. Moving a Docker image around (the easy way)
Chapter 7. Deploying our application onto AWS Elastic Kubernetes Service
Chapter 7. Setting up a continuous integration/continuous deployment pipeline in GitHub Actions
Chapter 7. Summary
Chapter 8. Secure application development with ChatGPT
Chapter 8. Scrutinizing application design and identifying potential vulnerabilities
Chapter 8. Applying security best practices
Chapter 8. Encrypting data at rest and transit
Chapter 8. Summary
Chapter 9. GPT-ing on the go
Chapter 9. Hosting your own LLM
Chapter 9. Summary