Udemy – 7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification 2024-10

در تاریخ: 1403/09/01 4:04:19

توضیحات

دوره 7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification. این دوره آموزشی برای مبتدیان مطلق طراحی شده است که مشتاق ورود به دنیای هوش مصنوعی (AI) هستند. این دوره برای افرادی که تجربه برنامه نویسی یا هوش مصنوعی کمی دارند یا اصلاً ندارند اما کنجکاوی و انگیزه یادگیری دارند، ایده آل است. چه دانشجو باشید، چه قصد تغییر شغل داشته باشید یا صرفاً به ساخت اولین پروژه هوش مصنوعی خود علاقه‌مند باشید، این دوره برای بردن شما از صفر دانش به استقرار مدل‌های هوش مصنوعی واقعی طراحی شده است.

آنچه فرا خواهید گرفت

ساخت، آموزش و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین برای کاربردهای دنیای واقعی مانند طبقه‌بندی، رگرسیون و وظایف NLP.
تسلط بر مفاهیم ضروری هوش مصنوعی، از جمله شبکه‌های عصبی، پیش‌پردازش داده‌ها، ارزیابی مدل و پردازش متن.
استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان سرویس‌های وب با استفاده از Flask، امکان تعامل کاربر در زمان واقعی و استقرار ابری در پلتفرم‌هایی مانند Heroku.
استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و تکنیک‌های انتقال یادگیری برای پیاده‌سازی سریع وظایف NLP و طبقه‌بندی تصویر.

این دوره مناسب افرادیست که

این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده است که مشتاق یادگیری توسعه هوش مصنوعی هستند اما تجربه کمی یا هیچ تجربه‌ای در برنامه‌نویسی یا یادگیری ماشین ندارند. این دوره برای افرادی که کنجکاو هستند بدانند هوش مصنوعی چگونه کار می‌کند و می‌خواهند تجربه عملی در ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی دنیای واقعی از ابتدا داشته باشند، عالی است. چه دانشجو باشید، چه قصد تغییر شغل داشته باشید یا علاقه‌مند، این دوره با ارائه راهنمایی گام به گام، مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را قابل دسترسی می‌سازد. اگر انگیزه یادگیری ساخت مدل‌های هوش مصنوعی و استقرار آن‌ها را دارید، حتی بدون پیش‌زمینه فنی، این دوره برای شما مناسب است!

مشخصات دوره 7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification

ناشر: Udemy
مدرس: Vivian Aranha
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 44 دقیقه
تعداد دروس: 50

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره 7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp and Certification

No Prior Coding Knowledge Required: The course starts from the basics of Python, so no prior programming experience is needed.
Basic Computer Usage: Learners should know how to navigate their computer, install software, and use a web browser.
Basic Math Knowledge: Understanding of algebra and basic linear algebra (matrices, vectors) will be helpful.
Computer with Internet Access: A laptop or desktop is needed to install software, download data, and follow the lessons.