1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Business Science University – Python for Data Science Automation (Course 1) 2024-10
Python for Data Science Automation (Course 1)

Business Science University – Python for Data Science Automation (Course 1) 2024-10

توضیحات

Python for Data Science Automation (Course 1) دوره آموزشی خودکارسازی وظایف علم داده با پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین Business Science University منتشر شده است. این دوره آموزشی طراحی شده است تا به یادگیرندگان آموزش دهد که چگونه از پایتون برای خودکارسازی وظایف علم داده استفاده کنند. در این دوره، افراد کتابخانه‌ها و چارچوب‌های ضروری مورد استفاده در علم داده مانند Pandas، NumPy و Matplotlib را بررسی می‌کنند، در حالی که بر خودکارسازی کارهای تکراری مانند تمیز کردن داده‌ها، دستکاری و تجسم تمرکز می‌کنند. این دوره شامل مثال‌های عملی و تمرین‌های عملی می‌شود که آن را برای مبتدیان و علاقه‌مندان به داده‌های متوسط ​​ایده‌آل می‌کند.

Python for Data Science Automation یک دوره ابتکاری است که برای آموزش تحلیلگران داده طراحی شده است که چگونه فرآیندهای تجاری را به اتوماسیون های علم داده مبتنی بر پایتون تبدیل کنند. این دوره بر اساس دو اصل رانندگی است:شرکت ها در حال انتقال فرآیندهای تجاری تکراری به اتوماسیون هستند تا خطاها را کاهش دهند، مقیاس را بهبود ببخشند و محصولات داده را بر اساس تقاضا در دسترس قرار دهند، شما (دانشجو) با یادگیری مهارت های مورد نیاز که به شما برای کمک به خودکارسازی فرآیندهای کسب و کار برای سازمانتان کمک می کند، دستخوش تحول کامل خواهید شد. در پایان دوره، افراد برای ساده‌سازی گردش‌های کاری داده‌ها، بهبود کارایی و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با اتوماسیون پایتون مجهز خواهند شد.

آنچه در دوره Python for Data Science Automation (Course 1) یاد خواهید گرفت:

  • تجسم داده ها
  • پایگاه های داده SQL
  • ماژول ها و برنامه نویسی پایتون
  • VSCode برای پایتون
  • اتوماسیون نوت بوک Jupyter با آسیاب کاغذ
  • پیش بینی با Sktime
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: Business Science University
مدرس: Matt Dancho
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 438
مدت زمان آموزش: 27 ساعت و 6 دقیقه

سرفصل های دوره

Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content

Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content

Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content

Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content Python for Data Science Automation (Course 1) Content

پیش نیازهای دوره

None

تصاویر دوره

Python for Data Science Automation (Course 1)

فیلم معرفی دوره Python for Data Science Automation (Course 1)

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1040p

لینک دانلود

دانلود قسمت 1 – 2 گیگابایت

دانلود قسمت 2 – 2 گیگابایت

دانلود قسمت 3 – 2 گیگابایت

دانلود قسمت 4 – 1.6 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

7.6 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست