LinkedIn – Complete Guide to Data Lakes and Lakehouses 2024-8

در تاریخ: 1403/07/11 6:58:57

توضیحات

دوره Complete Guide to Data Lakes and Lakehouses. در این دوره، تالیا باررا، مهندس داده و نویسنده فنی، یک مرور کلی مقدماتی اما جامع از دریاچه‌های داده ارائه می‌دهد. مفاهیم کلیدی مانند معماری، عملکرد و ادغام دریاچه‌های داده با سیستم‌های داده موجود را بیاموزید. در مورد چگونگی یکپارچه شدن دریاچه‌های داده با گردش کار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بیاموزید. تفاوت‌های بین دریاچه‌های داده، انبارهای داده و پایگاه داده‌ها را بررسی کنید. قالب‌های مختلف داده و قابلیت کاربرد آن‌ها در محیط دریاچه داده را کاوش کنید. با استفاده از تمرین‌های عملی همراه، تنظیم یک دریاچه داده اولیه و انجام عملیات ساده داده را تمرین کنید. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود تصمیمات آگاهانه‌ای در مورد پیاده‌سازی و مدیریت دریاچه‌های داده در سازمان خود بگیرید. مهارت‌های پوشش داده شده در این دوره:

دریاچه‌های داده (Data Lakes)
مهندسی داده (Data Engineering)
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)

آنچه فرا خواهید گرفت:

مقدمه‌ای بر دریاچه‌های داده
ذخیره‌سازی در دریاچه‌های داده
ورود داده به دریاچه‌های داده
مدیریت و حاکمیت داده در دریاچه‌های داده
مقدمه‌ای بر دریاچه‌خانه‌ها
مصرف داده و موتورهای پرس‌و‌جو در دریاچه‌ها و دریاچه‌خانه‌ها
پلتفرم‌های داده پیشرفته برای دریاچه‌ها و دریاچه‌خانه‌ها
پروژه پایانی: ساخت یک دریاچه‌خانه
پروژه پایانی: هوش تجاری، تحلیل پیشرفته و یادگیری ماشین در دریاچه‌خانه
پروژه پایانی: هوش مصنوعی مولد در دریاچه‌خانه

این دوره برای چه کسانی مناسب است:

افرادی که می‌خواهند درک جامعی از دریاچه‌های داده و دریاچه‌خانه‌ها به دست آورند.
مهندسان داده که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه دریاچه‌های داده بهبود بخشند.
افرادی که به دنبال یادگیری در مورد کاربرد دریاچه‌های داده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند.
سازمان‌هایی که می‌خواهند از دریاچه‌های داده برای ذخیره‌سازی و تحلیل داده‌های خود استفاده کنند.