توضیحات
دوره Azure Functions Deep Dive. این دوره آموزشی جامع به شما آموزش میدهد که چگونه به سرعت برنامههای کاربردی بدون سرور (serverless) را با استفاده از Azure Functions ایجاد و اجرا کنید. شما در این دوره با نحوه استفاده از تریگرها (triggers) و بایینگیها (bindings) برای ساخت Azure Functions آشنا خواهید شد. سپس، نحوه پیادهسازی گردش کار با Durable Functions را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه استقرار و نظارت بر فانکشنهای خود در محیط تولید را یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، شما مهارتها و دانش لازم برای ساخت برنامههای کاربردی بدون سرور خود در ابر را خواهید داشت. نکته: این دوره برای افرادی که با مفاهیم اولیه برنامهنویسی و ابر آشنا هستند مناسبتر است.
آنچه فرا خواهید گرفت
- آشنایی با Azure Functions: درک اولیه از Azure Functions و نحوه کارکرد آن
- کار با فانکشنهای HTTP Triggered: یادگیری نحوه ایجاد و مدیریت فانکشنهایی که با درخواستهای HTTP فعال میشوند
- اکسپلور کردن تریگرهای Azure Functions: کشف انواع مختلف تریگرها و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد رویدادهای مختلف
- اتصال به سرویسها با Azure Functions Bindings: یادگیری نحوه اتصال به سرویسهای مختلف مانند پایگاه داده، صف و … با استفاده از بایینگیها
- استقرار در Azure: نحوه استقرار فانکشنهای خود در محیط Azure
- ایجاد گردش کار با Durable Functions: پیادهسازی گردش کارهای پیچیده و طولانی مدت با استفاده از Durable Functions
- کار در محیط تولید: نظارت بر عملکرد فانکشنها، عیبیابی و مدیریت آنها در محیط تولید
این دوره مناسب افرادیست که
- به دنبال یادگیری نحوه ساخت برنامههای کاربردی بدون سرور هستند.
- میخواهند با Azure Functions آشنا شوند و از آن برای ساخت برنامههای خود استفاده کنند.
- به دنبال راهی برای افزایش سرعت توسعه برنامههای کاربردی خود هستند.
- میخواهند برنامههای کاربردی قابل اعتماد و مقیاسپذیر را در ابر ایجاد کنند.
مشخصات دوره Azure Functions Deep Dive
- ناشر: Pluralsight
- مدرس: Mark Heath
- سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
- مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 50 دقیقه
- تعداد دروس: 53
سرفصل های دوره در تاریخ 2024/5

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
1.5 گیگابایت












































