Udemy – MCP Bootcamp: Build, Deploy & Secure Model Context Protocol 2025-9

در تاریخ: 1404/07/27 12:25:12

توضیحات

دوره MCP Bootcamp: Build, Deploy & Secure Model Context Protocol. این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و پیاده‌سازی عملی پروتکل زمینه مدل (MCP)، استانداردی نوین از Anthropic برای توسعه و استقرار راه‌حل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی، آشنا می‌سازد. این برنامه برای توسعه‌دهندگانی طراحی شده که قصد درک، یکپارچه‌سازی، پیاده‌سازی، انتشار و ایمن‌سازی راه‌حل‌های MCP را در یک محیط تولیدی دارند. MCP که در نوامبر ۲۰۲۴ معرفی شد، به سرعت به جزء لاینفک توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده و با ارائه روشی استاندارد برای تعامل مدل‌های زبانی بزرگ با سیستم‌های خارجی، چالش کلیدی در اکوسیستم چند-مدلی را حل می‌کند. این دوره با رویکردی کاملاً کاربردی، از مبانی نظری تا ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی پیش رفته و مهارت‌های لازم برای ساخت سرورهای MCP متصل به Claude Desktop، Cursor و Python، ایجاد یکپارچه‌سازی‌های تولیدی با OpenAI و سایر مدل‌های زبانی، و همچنین توسعه راه‌حل‌های امن و قابل استقرار را ارائه می‌دهد. در نهایت، شرکت‌کنندگان استقرار MCPها را با استفاده از Docker، Amazon Web Services، Cloudflare و Render به صورت عملی فرا خواهند گرفت.

آنچه فرا خواهید گرفت

درک معماری و مفاهیم:
درک تئوری عامل (Agentic Theory) پشت پروتکل زمینه مدل و مشکلاتی که MCP حل می‌کند.
تسلط بر معماری، مفاهیم و ویژگی‌های پروتکل زمینه مدل برای اپلیکیشن‌های عملیاتی.
نحوه عملکرد تعاملات LLM و فراخوانی ابزارها.
مشکلاتی که MCP در دنیای چند LLM حل می‌کند.
مفاهیم اصلی و معماری.
ویژگی‌های MCP: ابزارها (Tools)، اعلان‌ها (Prompts) و منابع (Resources).
جایگاه MCPها در اکوسیستم هوش مصنوعی.
توسعه عملی و یکپارچه‌سازی:
راه‌اندازی کامل محیط توسعه برای Mac و Windows.
کار با هاب‌ها (Hubs) و ارائه‌دهندگان (Providers) جهانی MCP.
یکپارچه‌سازی با Claude و Cursor.
ایجاد گام به گام MCP قیمت ارز دیجیتال خود.
کار با ابزارها و منابع.
تست و اشکال‌زدایی با MCP Inspector.
یکپارچه‌سازی LangChain، LangGraph و LangSmith.
ساخت MCPهای مبتنی بر Python و JavaScript.
پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی یک سرور MCP کارآمد با قابلیت ارائه داده‌های بلادرنگ.
ایمن‌سازی سرویس‌های MCP با استفاده از OAuth.
استقرار و تکنیک‌های پیشرفته:
استقرار سرویس‌های MCP در محیط عملیاتی.
استراتژی‌های استقرار عملیاتی.
ایمن‌سازی MCPها با OAuth.
استقرار در Cloudflare Workers.
یکپارچه‌سازی OpenAI Agents و Responses API.
Dockerizing MCPها برای استقرار عملیاتی.
استراتژی‌های بهینه‌سازی عملکرد.
مدیریت خطای سازمانی (Enterprise-grade error handling).
آینده‌نگری:
بینش‌هایی از نقشه راه MCP Anthropic.
آینده توسعه پروتکل زمینه مدل.
آمادگی برای ویژگی‌های آتی.
آشنایی با MCP با استفاده از چارچوب OpenAI’s Agents و Responses API.

این دوره مناسب افرادیست که

علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند با MCPها به صورت عملی کار کنند.
توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که به دنبال ارتقاء اپلیکیشن‌ها با قابلیت‌های هوش مصنوعی هستند.
مهندسان هوش مصنوعی.

مشخصات دوره

ناشر: Udemy
مدرس: Zoltan C. Toth
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 15 دقیقه
تعداد دروس: 103

سرفصل های دوره

پیشنیازهای دوره MCP Bootcamp: Build Deploy & Secure Model Context Protocol

Basic programming knowledge required. Familiarity with Python is required. No prior AI or MCP experience needed – we’ll teach you everything from the ground up.
Access to a PC/Mac where you can install Software like Claude, Cursor and Visual Studio Code