Oreilly – Machine Learning System Design, Video Edition 2025-2

در تاریخ: 1404/07/27 12:28:42

توضیحات

دوره Machine Learning System Design, Video Edition. این دوره یک راهنمای جامع، کاربردی و مرحله‌به‌مرحله برای طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین مؤثر، قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد. این آموزش یک چارچوب کامل و قابل اطمینان برای ساخت، نگهداری و ارتقای سیستم‌های یادگیری ماشین در هر سطحی از پیچیدگی فراهم می‌کند. این دوره شما را در تمام مراحل چرخه حیات یک پروژه، از جمع‌آوری داده‌ها تا استقرار و نگهداری سیستم در محیط عملیاتی، راهنمایی می‌کند. برای هر متخصصی، خواه یک مهندس که در حال افزودن قابلیت یادگیری ماشین به یک برنامه موجود است یا کسی که قصد ساخت یک سیستم از پایه را دارد، مدیریت مجموعه‌داده‌های بزرگ، تعریف الزامات آزمایش و استقرار، و کنترل پیچیدگی‌های منحصر به فرد اجرای مدل‌ها در مرحله تولید ضروری است. این دوره دقیقاً برای پرداختن به این چالش‌ها طراحی شده و نحوه طراحی و مستقر کردن یک پروژه یادگیری ماشین را از آغاز تا پایان نشان می‌دهد. نویسندگان، والری بابوشکین و آرسنی کراچنکو، این راهنمای منحصربه‌فرد را با بینش‌های شخصی و تجربیات عملی گسترده خود غنی ساخته‌اند. شرکت‌کنندگان مستقیماً از تخصص آن‌ها بهره می‌برند و هر جنبه از سیستم، شامل جمع‌آوری نیازمندی‌ها، تأمین داده‌ها، استقرار و مدیریت سیستم نهایی را به طور عملی فرا می‌گیرند.

آنچه فرا خواهید گرفت

نمای کلی و تصویر بزرگ از طراحی سیستم یادگیری ماشین.
تحلیل فضای مسئله برای شناسایی راه‌حل بهینه یادگیری ماشین.
کسب آمادگی لازم برای مصاحبه‌های طراحی سیستم یادگیری ماشین (Ace ML system design interviews).
انتخاب معیارهای مناسب و معیارهای ارزیابی (Metrics and evaluation criteria).
اولویت‌بندی وظایف در مراحل مختلف طراحی سیستم یادگیری ماشین.
حل مشکلات مربوط به مجموعه‌داده با جمع‌آوری داده، تحلیل خطا و مهندسی ویژگی (Feature Engineering).
شناسایی اشکالات رایج (Common pitfalls) در توسعه سیستم یادگیری ماشین.
طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین برای سبک، قابل نگهداری و قابل توسعه بودن در طول زمان (lean, maintainable, and extensible).
معیارها و ملاک‌های ارزیابی (Metrics and evaluation criteria).
حل مشکلات رایج مجموعه‌داده (Solve common dataset problems).
اشکالات رایج در توسعه سیستم یادگیری ماشین (Common pitfalls in ML system development).
نکات مصاحبه طراحی سیستم یادگیری ماشین (ML system design interview tips).

این دوره مناسب افرادیست که

برای خوانندگانی که اصول مهندسی نرم‌افزار (Software Engineering) و یادگیری ماشین (Machine Learning) را می‌دانند.
مهندسان و متخصصان فنی که به دنبال افزودن قابلیت‌های یادگیری ماشین به برنامه‌های موجود یا طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین از پایه هستند.
افرادی که برای مصاحبه‌های تخصصی طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین آماده می‌شوند.