Udemy – AI Agents & LLMs 2026: Context Engineering 2026-10

در تاریخ: 1405/08/01 1:33:15

توضیحات

AI Agents & LLMs 2026: Context Engineering دوره آموزشی دنیای در حال تحول هوش مصنوعی را از دریچه مهندسی زمینه برای عامل‌های هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. در این دوره یاد می‌گیرید چگونه اطلاعاتی را که سیستم‌های هوش مصنوعی برای ارائه نتایج دقیق، مرتبط و قابل‌اعتماد به آن نیاز دارند، طراحی، ساختاردهی و مدیریت کنید. این دوره رویکردهای عملی مدیریت زمینه، طراحی پرامپت، سیستم‌های حافظه، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، یکپارچه‌سازی ابزارها و گردش‌های کاری عامل را معرفی می‌کند تا به شما در ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی توانمندتر و مؤثرتر کمک کند. تمرکز اصلی دوره بر این است که چگونه مهندسی زمینه عملکرد سیستم‌های مبتنی بر LLM را با ارائه اطلاعات درست در زمان درست بهبود می‌بخشد، خروجی‌های نامرتبط را کاهش می‌دهد و به عامل‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهد وظایف پیچیده را کارآمدتر انجام دهند.

شما یاد می‌گیرید که مهندسی زمینه دقیقاً چیست و چرا یکی از مهم‌ترین مهارت‌های کار با مدل‌های زبانی بزرگ محسوب می‌شود. مفهوم پنجره زمینه (context window) و محدودیت‌های آن را درک می‌کنید و با آناتومی یک زمینه—یعنی اجزای مختلفی که یک پرامپت کامل را تشکیل می‌دهند—آشنا می‌شوید. همچنین نقش پرامپت سیستمی و دستورالعمل‌ها در هدایت رفتار مدل، و نحوه استفاده از مثال‌ها و تکنیک few-shot برای بهبود دقت پاسخ‌ها را بررسی خواهید کرد. در ادامه، نحوه استفاده از بازیابی اطلاعات (retrieval) به‌عنوان بخشی از زمینه و نقش حافظه در حفظ پیوستگی مکالمات و وظایف طولانی‌مدت را می‌آموزید. همچنین یاد می‌گیرید چگونه ابزارها را به‌عنوان بخشی از زمینه در اختیار عامل‌های هوش مصنوعی قرار دهید تا بتوانند با منابع خارجی تعامل داشته باشند و وظایف واقعی را انجام دهند. چه مهندس هوش مصنوعی، توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا علاقه‌مند به فناوری باشید، این دوره به شما کمک می‌کند اصول و تکنیک‌های عملی ساخت عامل‌های هوش مصنوعی زمینه‌آگاه و اپلیکیشن‌های هوشمند را درک کنید و دانش خود را برای ساخت سیستم‌های قابل‌اعتمادتر و کارآمدتر به کار ببرید.

آنچه در دوره AI Agents & LLMs 2026: Context Engineering یاد خواهید گرفت:

یادگیری اینکه مهندسی زمینه (Context Engineering) دقیقاً چیست؟
درک پنجره زمینه (Context Window).
درک آناتومی یک زمینه.
درک پرامپت سیستمی و دستورالعمل‌ها.
یادگیری مثال‌ها و تکنیک Few-Shot.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Martin Homola
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 48
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 15 دقیقه

سرفصل های دوره

پیش نیازهای دوره AI Agents & LLMs 2026: Context Engineering

Basic comfort with software concepts — you do not need to be an expert.
No advanced math or heavy coding required; ideas are explained plainly.
Curiosity about how modern AI systems actually work.