توضیحات
Prompt Engineering: Build Real AI Apps with OpenAI دوره آموزشی پرامپت‌های مؤثر و فناوری‌های OpenAI برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. کشف می‌کنید چگونه با ساخت دستورهای دقیق، ارائه زمینه مرتبط و ساختاردهی پرامپت‌ها برای تولید نتایج مفید و یکدست، مؤثرتر با مدل‌های هوش مصنوعی ارتباط برقرار کنید. فراتر از آزمایش با چت‌بات‌های هوش مصنوعی می‌روید و بررسی می‌کنید مهندسی پرامپت چگونه می‌تواند بخشی از راه‌حل‌های نرم‌افزاری واقعی، گردش‌کارهای خودکار و ابزارهای تعاملی شود. یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را به اپلیکیشن‌ها متصل کنید، رفتار مدل را هدایت کنید، پاسخ‌های تولیدشده را مدیریت کنید و رویکرد خود را از طریق آزمایش عملی اصلاح کنید. اصول مهندسی پرامپت و هوش مصنوعی مولد را درک می‌کنید و یاد می‌گیرید پرامپت‌های روشن، دقیق و مؤثر طراحی کنید. تکنیک‌های پرامپت‌دهی zero-shot، few-shot و مبتنی بر زمینه را بررسی می‌کنید و پاسخ‌های هوش مصنوعی را با استفاده از مثال‌ها، محدودیت‌ها و دستورهای ساختاریافته بهبود می‌دهید. به API پاسخ‌های OpenAI متصل می‌شوید و اولین فراخوانی‌های زنده API خود را از پایتون انجام می‌دهید. خروجی‌های JSON ساختاریافته می‌سازید که هر بار نتایجی قابل اعتماد و قابل تجزیه بازمی‌گردانند. خطاهای API را با استفاده از راهبردهای backoff نمایی و محدودیت نرخ به‌خوبی مدیریت می‌کنید. قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد را با نقش‌ها، دستورها، مثال‌ها و کنترل‌های فرمت خروجی طراحی می‌کنید.
مصرف توکن و هزینه‌ها را به‌صورت بلادرنگ با استفاده از tiktoken و آبجکت استفاده API ردیابی می‌کنید. استراتژی‌های کش پاسخ و پنجره زمینه را برای اپلیکیشن‌های آماده تولید پیاده‌سازی می‌کنید. هوش مصنوعی را به ابزارها و پایگاه‌های داده خارجی با استفاده از گردش‌کار کامل فراخوانی تابع متصل می‌کنید و سه اپلیکیشن واقعی هوش مصنوعی می‌سازید — یک دستیار پژوهشی، یک بات پشتیبانی تولید و یک عامل چندابزاره. با مدل‌های OpenAI کار می‌کنید و قابلیت‌های آن‌ها را درک می‌کنید و مبانی اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی از طریق API را یاد می‌گیرید. اپلیکیشن‌های عملی مبتنی بر پاسخ‌های تولیدشده با هوش مصنوعی می‌سازید و توسعه چت‌بات و گردش‌کارهای هوش مصنوعی مکالمه‌ای را بررسی می‌کنید. با خروجی‌های ساختاریافته کار می‌کنید تا پردازش پاسخ‌های هوش مصنوعی آسان‌تر شود و پرامپت‌ها را تست و اصلاح می‌کنید تا ارتباط، دقت و یکدستی را بهبود دهید. محدودیت‌های رایج هوش مصنوعی را شناسایی می‌کنید و راهبردهایی برای مدیریت خروجی‌های غیرقابل اعتماد توسعه می‌دهید. چه توسعه‌دهنده‌ای باشید که می‌خواهید هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود یکپارچه کنید و چه متخصصی که به دنبال ساخت راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است، این دوره به شما کمک می‌کند مهارت‌های عملی لازم برای تبدیل ایده‌ها به اپلیکیشن‌های کاربردی با OpenAI را توسعه دهید.
آنچه در دوره Prompt Engineering: Build Real AI Apps with OpenAI یاد خواهید گرفت:
- اتصال به API پاسخ‌های OpenAI و انجام اولین فراخوانی‌های زنده API از پایتون
- ساخت خروجی‌های JSON ساختاریافته که هر بار نتایجی قابل اعتماد و قابل تجزیه بازمی‌گردانند
- مدیریت خطاهای API به‌خوبی با استفاده از راهبردهای backoff نمایی و محدودیت نرخ
- طراحی قالب‌های پرامپت قابل استفاده مجدد با نقش‌ها، دستورها، مثال‌ها و کنترل‌های فرمت خروجی
- ردیابی مصرف توکن و هزینه‌ها به‌صورت بلادرنگ با استفاده از tiktoken و آبجکت استفاده API
- پیاده‌سازی استراتژی‌های کش پاسخ و پنجره زمینه برای اپلیکیشن‌های آماده تولید
- اتصال هوش مصنوعی به ابزارها و پایگاه‌های داده خارجی با استفاده از گردش‌کار کامل فراخوانی تابع
- ساخت سه اپلیکیشن واقعی هوش مصنوعی — یک دستیار پژوهشی، یک بات پشتیبانی تولید و یک عامل چندابزاره
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Scott Barrett
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 27
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 51 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Prompt Engineering: Build Real AI Apps with OpenAI
Basic Python familiarity: classes, functions, loops, and importing libraries
No prior Jupyter Notebook experience required — setup and usage are covered in Module 1
No machine learning or AI background required
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Prompt Engineering: Build Real AI Apps with OpenAI
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3 گیگابایت
