1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability 2026-7
AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability

Udemy – AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability 2026-7

توضیحات

AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability دوره آموزشی نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی امن، قابل اعتماد و آماده برای تولید می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی یک برنامه آموزشی عملی است که به توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی امن، قابل اعتماد و آماده برای تولید را آموزش می‌دهد. این دوره که برای مهندسان هوش مصنوعی، مهندسان پلتفرم، متخصصان امنیت سایبری، متخصصان DevOps و توسعه‌دهندگان نرم‌افزار طراحی شده است، بر محافظت از برنامه‌های کاربردی مدل زبان بزرگ (LLM) در برابر سوءاستفاده، تزریق سریع، نشت داده‌ها و خطرات عملیاتی تمرکز دارد. این بوت کمپ جامع به گونه‌ای طراحی شده است که به شما نحوه ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی امن، قابل مشاهده و آماده برای تولید را با استفاده از جدیدترین ابزارها، چارچوب‌ها و بهترین شیوه‌های اتخاذ شده در صنعت آموزش دهد.

افراد یاد خواهند گرفت که چگونه گاردریل‌های هوش مصنوعی را پیاده‌سازی کنند، دروازه‌های LLM را پیکربندی کنند، کنترل‌های دسترسی را اعمال کنند، رفتار مدل را نظارت کنند، تله‌متری جمع‌آوری کنند، خروجی‌های مدل را ارزیابی کنند، ناهنجاری‌ها را تشخیص دهند و خطوط لوله قابلیت مشاهده را برای سیستم‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی را با استفاده از DeepEval ارزیابی کنید، کیفیت پاسخ، عملکرد بازیابی، نرخ توهم، وفاداری و معیارهای ارزیابی سفارشی را اندازه‌گیری کنید. در طول بوت کمپ، هر مفهوم از طریق جلسات کدنویسی عملی، مثال‌های دنیای واقعی، بحث‌های معماری و پروژه‌های عملی آموزش داده می‌شود. به جای یادگیری ساده‌ی APIها، شما سیستم‌های هوش مصنوعی کاملی خواهید ساخت که از بهترین شیوه‌های مهندسی تولید پیروی می‌کنند.

آنچه در دوره AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability یاد خواهید گرفت:

  • ساخت برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی LLM و Agentic امن و آماده برای تولید با استفاده از چارچوب‌ها و بهترین شیوه‌های پیشرو در صنعت.
  • پیاده‌سازی Guardrails، Observability، LLM Gateways، Evaluation و Red Teaming برای ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی.
  • توسعه عامل‌های هوش مصنوعی با LangChain، LangGraph، Claude Code، Redis و ابزارهای زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی.
  • استقرار برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، قابل اعتماد، تحت نظارت و در سطح سازمانی با اطمینان در تولید.
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: KRISHAI Technologies Private Limited، Divesh Jadhwani، Sudhanshu Gusain، yash patil و Krish Naik
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 225
مدت زمان آموزش: 65 ساعت و 16 دقیقه

سرفصل های دوره

AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability Content

پیش نیازهای دوره AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability

Basic knowledge of Python programming is recommended.
Familiarity with Large Language Models (LLMs) or Generative AI concepts is helpful but not mandatory.
A computer with internet access (Windows, macOS, or Linux) capable of running Python applications.
A willingness to build hands-on AI projects and learn production AI security concepts from scratch.

تصاویر دوره

AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability

فیلم معرفی دوره AI Security Bootcamp-Guardrails,LLM Gateways,Observability

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 7 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 8 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 9 – 5 گیگابایت

دانلود بخش 10 – 4.2 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

49.2 گیگابایت

 

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست