1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud 2025-3
Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud

Udemy – Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud 2025-3

توضیحات

Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud دوره آموزشی مهارت ها و دانش ضروری مورد نیاز برای برتری در زمینه مهندسی کلان داده می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک برنامه آموزشی جامع است که برای تجهیز افراد به مهارت ها و دانش ضروری مورد نیاز برای برتری در زمینه مهندسی کلان داده طراحی شده است. این بوت کمپ طیفی از موضوعات، از جمله پردازش داده ها، راه حل های ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل داده ها را در دو پلتفرم ابری پیشرو پوشش می دهد: Google Cloud Platform (GCP) و Microsoft Azure. افراد در پروژه‌های عملی و سناریوهای دنیای واقعی شرکت خواهند کرد و آنها را قادر می‌سازد تا با ابزارهایی مانند Apache Hadoop، Spark، BigQuery و Azure Data Lake کار کنند.

در دنیای داده محور امروزی، سازمان ها با حجم عظیمی از داده های تولید شده در هر ثانیه سر و کار دارند. فناوری‌های کلان داده برای پردازش، ذخیره و تجزیه و تحلیل کارآمد این داده‌ها برای ایجاد بینش تجاری ضروری شده‌اند. چه یک مبتدی، تازه کار یا یک حرفه ای با تجربه باشید که به دنبال انتقال به مهندسی کلان داده ها هستید، این دوره به گونه ای طراحی شده است که شما را از سطح صفر به سطح متخصص با پروژه های دنیای واقعی به پایان برساند. در پایان دوره، فراگیران در طراحی و استقرار راه حل های داده های بزرگ مقیاس پذیر، مدیریت موثر خطوط لوله داده و استفاده از منابع ابری برای کاربردهای داده های بزرگ مهارت خواهند داشت.

آنچه در دوره Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud یاد خواهید گرفت:

  • Hadoop، Spark و Kafka را از ابتدا یاد بگیرید، 3Vs (Volume، Velocity، Variety) و کاربردهای واقعی آنها را درک کنید
  • با استفاده از Apache Spark، Airflow، Kafka و سیستم‌های توزیع‌شده، بر جریان‌های کاری ETL، جذب داده، تبدیل و ذخیره‌سازی تسلط داشته باشید
  • راه‌حل‌های Big Data را در Azure و GCP استقرار و مدیریت کنید
  • روی پروژه های Big Data در دنیای واقعی کار کنید، معماری های مقیاس پذیر، خطوط لوله داده و تجزیه و تحلیل را با استفاده از ابزارهای صنعتی پیاده سازی کنید
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Krish Naik ،Mayank Aggarwal و KRISHAI Technologies Private Limited
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 300
مدت زمان آموزش: 73 ساعت و 28 دقیقه

سرفصل های دوره

Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud

پیش نیازهای دوره Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud

Basic Computer Knowledge – No prior experience in Big Data is needed, but familiarity with using a computer and basic software is helpful.
Basic Python or SQL (Optional) – While not mandatory, having a basic understanding of Python or SQL can make learning data processing easier.
Willingness to Learn – A strong motivation to explore Big Data technologies and work with large-scale data solutions is essential.
A Laptop with Internet Access – Any system (Windows/Mac/Linux) with at least 8GB RAM is recommended for running Big Data tools locally or on the cloud.

تصاویر دوره

Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud

فیلم معرفی دوره Big Data Engineering Bootcamp with GCP, and Azure Cloud

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/3 نسبت به 2025/2 به تعداد 20 درس و مدت زمان 6 ساعت 53 دقیقه افزایش داشته است. همچنین کیفیت دوره از 1080p به 720p کاهش یافته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 6 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 6 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 6 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 6 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 6 گیگابایت

دانلود بخش 6 – 6 گیگابایت

دانلود بخش 7 – 1.43 گیگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

37.4 گیگابایت

4.5/5 - (2 امتیاز)

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست