Oreilly – How to Lead in Data Science, Video Edition 2021-12

توضیحات

دوره How to Lead in Data Science Video Edition. این دوره آموزشی به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های رهبری در حوزه داده‌های علمی را تقویت کنید.

آنچه فرا خواهید گرفت

• بهترین روش‌ها برای رهبری پروژه‌ها با در نظر گرفتن تعاملات پیچیده
• مشخص کردن، اولویت‌بندی و برنامه‌ریزی پروژه‌ها از نیازهای مبهم
• پیمایش چالش‌های ساختاری در سازمان شما
• کار کردن با شکست‌های پروژه با مثبت‌اندیشی و پشتکار
• رشد تیم خود با مربیگری، مشاوره و راهنمایی
• طراحی نقشه‌های راه فناوری و حمایت از پروژه‌های موفق
• پیشبرد تنوع، شمول و تعلق در تیم‌ها
• طراحی یک استراتژی تجاری بلندمدت و نقشه راه داده به عنوان یک مدیر اجرایی
• ارائه یک فرهنگ مبتنی بر داده و ساختاردهی سازمان‌های داده‌های علمی پربار

این دوره مناسب افرادیست که

• در هر سطحی از تخصص داده‌های علمی فعالیت می‌کنند.

مشخصات دوره How to Lead in Data Science Video Edition

• ناشر: Oreilly
• مدرس: Jike Chong, Yue Cathy Chang
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• مدت زمان آموزش: 18 ساعت و 14 دقیقه

سرفصل های دوره

1. Chapter 1. What makes a successful data scientist?
2. Chapter 1. Career progression in data science
3. Chapter 1. Summary
4. Part 1. The tech lead: Cultivating leadership
5. Chapter 2. Capabilities for leading projects
6. Chapter 2. Execution: Best practices
7. Chapter 2. Expert knowledge: Deep domain understanding
8. Chapter 2. Self-assessment and development focus
9. Chapter 2. Summary
10. Chapter 3. Virtues for leading projects
11. Chapter 3. Rigor cultivation, higher standards
12. Chapter 3. Attitude of positivity
13. Chapter 3. Self-assessment and development focus
14. Chapter 3. Summary
15. Part 2. The manager: Nurturing a team
16. Chapter 4. Capabilities for leading people
17. Chapter 4. Execution: Best practices
18. Chapter 4. Expert knowledge: Deep domain understanding
19. Chapter 4. Self-assessment and development focus
20. Chapter 4. Summary
21. Chapter 5. Virtues for leading people
22. Chapter 5. Rigor nurturing, higher standards
23. Chapter 5. Attitude of positivity
24. Chapter 5. Self-assessment and development focus
25. Chapter 5. Summary
26. Part 3. The director: Governing a function
27. Chapter 6. Capabilities for leading a function
28. Chapter 6. Execution: Best practices
29. Chapter 6. Expert knowledge: Deep domain understanding
30. Chapter 6. Self-assessment and development focus
31. Chapter 6. Summary
32. Chapter 7. Virtues for leading a function
33. Chapter 7. Rigor in planning, higher standards
34. Chapter 7. Attitude of positivity
35. Chapter 7. Self-assessment and development focus
36. Chapter 7. Summary
37. Part 4. The executive: Inspiring an industry
38. Chapter 8. Capabilities for leading a company
39. Chapter 8. Execution: Best practices
40. Chapter 8. Expert knowledge: Deep domain understanding
41. Chapter 8. Self-assessment and development focus
42. Chapter 8. Summary
43. Chapter 9. Virtues for leading a company
44. Chapter 9. Rigor in leading, higher standards
45. Chapter 9. Attitude of positivity
46. Chapter 9. Self-assessment and development focus
47. Chapter 9. Summary
48. Part 5. The LOOP and the future
49. Chapter 10. Landscape, organization, opportunity, and practice
50. Chapter 10. The organization
51. Chapter 10. The opportunity
52. Chapter 10. The practice
53. Chapter 10. Reviewing the LOOP
54. Chapter 10. Summary
55. Chapter 11. Leading in data science and a future outlook
56. Chapter 11. The future outlook
57. Chapter 11. Summary

تصاویر دوره How to Lead in Data Science Video Edition

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 543 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2.5 گیگابایت