LinkedIn – Generative AI for Data Engineering: ChatGPT Power Tips 2024-12

در تاریخ: 1404/09/22 6:26:30

توضیحات

دوره Generative AI for Data Engineering: ChatGPT Power Tips. این دوره به آموزش چگونگی استفاده از ChatGPT و روش‌های پیشرفته مهندسی پرسش برای خودکارسازی و بهبود وظایف مهندسی داده با ابزارهایی مانند PySpark و Databricks می‌پردازد. این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از ChatGPT برای کدنویسی، مستندسازی خودکار و بهینه‌سازی گردش کار داده بهره ببرند. مدرس دوره، دیپاک گویال، که یک معمار راه‌حل ابری Azure است، تکنیک‌های عملی برای تولید کدهای دقیق، بهینه‌سازی پرسش‌های SQL و ایجاد تصویرسازی‌های داده موثر را آموزش می‌دهد. همچنین مباحث ضروری امنیت داده و ملاحظات اخلاقی برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی پوشش داده می‌شود تا تضمین شود مهارت‌های فراگرفته‌شده با استانداردهای حرفه‌ای مطابقت دارند. این دوره با تمرکز بر سناریوهای عملی و کاربردی، به مهندسان داده کمک می‌کند تا با استفاده از پرسش‌های مؤثر، ChatGPT را به ابزاری کارآمد برای حل چالش‌های پیچیده و افزایش بهره‌وری در فرآیندهای مهندسی داده تبدیل کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

مهندسی داده (Data Engineering):
فراگیری نحوه استفاده از ChatGPT برای بهینه‌سازی وظایف کدنویسی در Data Engineering.
توانایی خودکارسازی مستندسازی و بهبود گردش کار داده در محیط‌هایی مانند PySpark و Databricks.
هوش مصنوعی (AI) و ChatGPT:
آشنایی عمیق با توانایی‌های ChatGPT در زمینه Data Engineering.
فراگیری اصول استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی، شامل امنیت و ملاحظات اخلاقی ضروری.
Prompt Engineering (مهندسی اعلان):
تسلط بر تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering برای تولید کد دقیق و کاربردی.
توانایی استفاده از دستورات هوشمند برای بهینه‌سازی کوئری‌های SQL.
مهارت در استفاده از ChatGPT برای ایجاد بصری‌سازی‌های داده باکیفیت و روشنگر.

این دوره مناسب افرادیست که

مهندسان داده (Data Engineers) که به دنبال روش‌های نوآورانه برای افزایش سرعت و کارایی وظایف کدنویسی و تحلیل خود هستند.
تحلیل‌گران داده (Data Analysts) که می‌خواهند از ChatGPT برای بهینه‌سازی کوئری‌های SQL و تولید بصری‌سازی‌های داده بهتر استفاده کنند.
متخصصان هوش مصنوعی که مایل به درک کاربردهای هوش مصنوعی Generative در گردش کار Data Engineering هستند.
توسعه‌دهندگان و معماران ابری (Cloud Architects) که در محیط‌هایی مانند Azure، PySpark و Databricks فعالیت می‌کنند و به دنبال استفاده از AI برای خودکارسازی فرآیندها هستند.
هر فردی که علاقه‌مند به تسلط بر Prompt Engineering و استفاده از ChatGPT برای حل چالش‌های Data Engineering به صورت کارآمد است.