Udemy – Data Engineering with Python SQL & Spark Full Stack Course 2026-7

در تاریخ: 1405/06/22 1:58:44

توضیحات

Data Engineering with Python SQL & Spark Full Stack Course دوره آموزشی مبانی مهندسی داده به سمت پردازش پیشرفته داده و توسعه پایپ‌لاین می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. دوره فناوری‌ها و مهارت‌های اصلی موردنیاز برای کار با سیستم‌های مدرن داده، شامل برنامه‌نویسی پایتون، SQL، Apache Spark، Git، Docker، پایگاه‌داده‌ها، data warehousing، گردش‌کارهای ETL و مفاهیم داده بزرگ را پوشش می‌دهد و درکی واقعاً full-stack از نقش مهندسی داده، نه آموزش‌های جدا از هم ابزار، می‌سازد. فراگیران کار خود را با مبانی مهندسی داده آغاز می‌کنند، شامل پایگاه‌داده‌ها، data warehousing، پایپ‌لاین‌های ETL و مفاهیم داده بزرگ، و با پیشرفت دوره از توضیحات سطح مبتدی به قلمروی پیشرفته‌تر پیش می‌روند. این زمینه‌سازی اطمینان حاصل می‌کند فراگیران نه‌تنها نحوه استفاده از ابزارهای فردی، بلکه چرایی ساختاردهی سیستم‌های داده به این شکل و اینکه هر لایه از پشته واقعاً چه مشکلی را حل می‌کند را درک کنند.

بخش اصلی دوره روی برنامه‌نویسی پایتون و SQL تمرکز دارد و به فراگیران می‌آموزد چگونه کوئری‌ها را بنویسند و بهینه کنند در حالی که مهارت‌های عملی پایتون قابل‌کاربرد مستقیم در وظایف مهندسی داده را توسعه می‌دهند. فراگیران همچنین ساختار داده و الگوریتم، طراحی پایگاه‌داده و نحوه ساختاردهی سیستم‌های داده که فراتر از اسکریپت‌های ساده و کوئری‌های تک‌جدولی مقیاس می‌یابند را مطالعه می‌کنند. سپس دوره به ساخت پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر داده با استفاده از ابزارها و فناوری‌های مدرن می‌پردازد، شامل Apache Spark برای پردازش توزیع‌شده داده، Hadoop، Kafka برای داده استریم و پلتفرم‌های ابری برای استقرار و مقیاس‌دهی. Git برای توسعه همکارانه معرفی می‌شود و Docker برای ساخت و استقرار محیط‌های سازگار مهندسی داده به‌کار می‌رود و بازتاب‌دهنده نحوه مدیریت مشترک زیرساخت و کد توسط تیم‌های واقعی است. در سراسر دوره، فراگیران بر تکنیک‌های پردازش، تبدیل، ذخیره‌سازی و تحلیل داده مناسب برای مدیریت داده ساختاریافته و غیرساختاریافته واقعی، نه مجموعه‌داده‌های ساده‌شده نمونه، مسلط می‌شوند. در پایان، فراگیران مهارت‌های عملی و full-stack مهندسی داده در سراسر کل پایپ‌لاین، از دریافت داده خام تا تبدیل، ذخیره‌سازی و تحلیل در مقیاس، خواهند داشت.

آنچه در دوره Data Engineering with Python SQL & Spark Full Stack Course یاد خواهید گرفت:

یادگیری مبانی مهندسی داده، شامل پایگاه‌داده‌ها، data warehousing، پایپ‌لاین‌های ETL و مفاهیم داده بزرگ از سطح مبتدی تا پیشرفته.
ساخت پایپ‌لاین‌های مقیاس‌پذیر داده با استفاده از ابزارها و فناوری‌های مدرن مانند SQL، Python، Apache Spark، Hadoop، Kafka و پلتفرم‌های ابری.
تسلط بر تکنیک‌های پردازش، تبدیل، ذخیره‌سازی و تحلیل داده برای مدیریت داده ساختاریافته و غیرساختاریافته واقعی.
و …