توضیحات
Agentic Coding with GitHub Copilot: Skills Agents and MCP دوره آموزشی نحوه عبور توسعهدهندگان از کدنویسی سنتی کمکگرفته از هوش مصنوعی و ساخت گردشکارهای ساختاریافته و عاملمحور توسعه نرمافزار با GitHub Copilot می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. دوره روی GitHub Copilot CLI، عاملهای هوش مصنوعی بومی ترمینال، مدیریت زمینه و جلسه، دستورالعملهای سفارشی، Agent Skills قابلاستفاده مجدد، عاملهای تخصصی، زیرعاملها و یکپارچهسازیهای Model Context Protocol (MCP) تمرکز دارد و تمرکز را از پیشنهادات ساده کد به سمت کار توسعه هماهنگ و خودمختار تغییر میدهد. فراگیران کار خود را با تسلط بر GitHub Copilot CLI آغاز میکنند و یاد میگیرند چگونه عاملهای هوش مصنوعی بومی ترمینال را برای کدنویسی خودمختار، برنامهریزی معماری و اجرا مستقیماً از خط فرمان، نه صرفاً تکیه بر پیشنهادات یکپارچه با ویرایشگر، هماهنگ کنند. این پایه Copilot را بهعنوان یک شرکتکننده فعال در گردشکار توسعه تثبیت میکند، قادر به انجام وظایف چندمرحلهای، نه صرفاً تکمیل خطوط کد. بخش قابلتوجهی از دوره این قابلیتهای عاملمحور را در ساخت و مقیاسدهی میکروسرویسهای توزیعشده مدرن با استفاده از .NET Aspire بهکار میبرد، که دوره آن را بهعنوان صفحه کنترل متصلکننده توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی به تصمیمات واقعی معماری معرفی میکند.
فراگیران میبینند چگونه کدنویسی عاملمحور فراتر از اسکریپتهای کوچک به سیستمهای واقعی سرویسمحور مقیاس مییابد، جایی که مدیریت زمینه و جلسه برای همسو نگهداشتن عاملهای هوش مصنوعی با معماری گستردهتر در سراسر وظایف متعدد و متصل به هم ضروری میشود. سپس دوره به سفارشیسازی مستقیم رفتار هوش مصنوعی میپردازد و به فراگیران میآموزد چگونه دستورالعملهای سفارشی بنویسند که نحوه برخورد Copilot با یک کدبیس را شکل میدهند و چگونه Agent Skills قابلاستفاده مجدد بسازند که گردشکارهای تکرارپذیر را برای استفاده آینده بستهبندی میکنند. عاملهای تخصصی و زیرعاملها برای مدیریت مسئولیتهای متمایز درون یک وظیفه بزرگتر معرفی میشوند، در حالی که یکپارچهسازیهای Model Context Protocol (MCP) Copilot را به ابزارها و منابع داده خارجی به شیوهای ساختاریافته و کنترلشده متصل میکنند. در سراسر دوره، این سفارشیسازیها به اجرای استانداردهای سازمانی متصل میشوند و اطمینان حاصل میکنند کار تولیدشده با هوش مصنوعی با قراردادهای سازمانی سازگار میماند، نه تولید خروجی عمومی و بیارتباط. در پایان، فراگیران آماده خواهند بود گردشکارهای توسعه واقعاً عاملمحور و منطبق با استاندارد را با GitHub Copilot اجرا کنند.
آنچه در دوره Agentic Coding with GitHub Copilot: Skills Agents and MCP یاد خواهید گرفت:
- تسلط بر GitHub Copilot CLI برای هماهنگی عاملهای هوش مصنوعی بومی ترمینال جهت کدنویسی خودمختار، برنامهریزی معماری و اجرا
- ساخت و مقیاسدهی میکروسرویسهای توزیعشده مدرن با استفاده از .NET Aspire بهعنوان صفحه کنترل نهایی برای توسعه نرمافزار مبتنی بر هوش مصنوعی
- سفارشیسازی رفتار هوش مصنوعی با استفاده از دستورالعملهای سفارشی، Agent Skills، زیرعاملها و Model Context Protocol (MCP) برای اجرای استانداردهای سازمانی
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Mehmet Ozkaya
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 48
مدت زمان آموزش: 4 ساعت و 52 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Agentic Coding with GitHub Copilot: Skills Agents and MCP
Familiarity with Visual Studio Code and basic terminal/command-line operations
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Agentic Coding with GitHub Copilot: Skills Agents and MCP
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.1 گیگابایت
