Coursera – Natural Language Processing with Real-World Projects Specialization 2026-9

توضیحات

Natural Language Processing with Real-World Projects Specialization، دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با پروژه‌های واقعی توسط آکادمی Coursera منتشر شده است.این تخصص به شما آموزش می‌دهد که چگونه می‌توان ماشین‌ها را برای درک و پردازش زبان انسان با استفاده از الگوریتم‌های مدرن پردازش زبان طبیعی آموزش داد. در این دوره، فراگیران با مفاهیم کلیدی مانند پردازش واژگانی، کدگذاری متن، تجزیه نحوی و مدل‌سازی معنایی آشنا می‌شوند و آن‌ها را از طریق پروژه‌های عملی و واقعی به کار می‌گیرند. برنامه شامل مباحث مهمی مانند عبارت‌های منظم، روش‌های bag‑of‑words و Tf‑IDF، اصلاح غلط‌های املایی و درک مبتنی بر زمینه است؛ همان رویکردهایی که در سیستم‌هایی مانند Google Translator استفاده می‌شود. همچنین تجربه عملی ساخت چت‌بات با Rasa، پیاده‌سازی خلاصه‌سازی متن، تحلیل احساسات و تشخیص موجودیت‌ها ارائه می‌شود. حتی بدون دانش قبلی یادگیری ماشین، فراگیران مهارت‌های پایه‌ای لازم برای طراحی مدل‌های NLP سازگار با ورودی‌های متغیر و حل چالش‌های واقعی پردازش متن را به دست می‌آورند.

آنچه خواهید آموخت

• درک اصول پایه پردازش زبان طبیعی، عبارت‌های منظم و پردازش واژگانی
• یادگیری اهمیت و روش‌های کدگذاری متن در NLP
• پیاده‌سازی تکنیک‌های تجزیه نحوی برای تحلیل ساختار جمله
• طراحی و توسعه پروژه‌های کامل NLP از صفر

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• دانشجویانی که وارد حوزه علم داده می‌شوند
• متخصصانی که با یادگیری عمیق آشنایی دارند و می‌خواهند وارد حوزه NLP شوند
• توسعه‌دهندگانی که به ساخت چت‌بات یا دستیارهای صوتی علاقه‌مند هستند
• افرادی که به دنبال تجربه عملی در پروژه‌های واقعی NLP هستند

مشخصات دوره Natural Language Processing with Real-World Projects Specialization

• ناشر : Coursera
• مدرس : Packt – Course Instructors
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: مقدماتی
• تعداد دروس: 3
• مدت زمان آموزش: 4 هفته با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Natural Language Processing with Real-World Projects Specialization

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

لینک دانلود

Course 1 – Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 136 مگابایت

Course 2 – Introduction to NLP and Syntactic Processing

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 608 مگابایت

Course 3 – Advanced Semantic Processing

دانلود- 721 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

6.43 گیگابایت