توضیحات
دوره Refactoring Legacy Code with AI. این دوره آموزشی به مهندسان نرمافزار و تیمهای فنی میآموزد که چگونه با استفاده از توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی، کدهای قدیمی و پیچیده را به شکلی ایمن، سریع و ساختاریافته به روزرسانی کنند. کار بر روی کدهای قدیمی و اصطلاحاً Legacy سرعت تیمهای مهندسی را کاهش میدهد، خطاهای ناخواسته را افزایش میدهد، انگیزه تیم را پایین میآورد و هزینههای بلندمدت تغییرات را بالا میبرد. در این دوره آموزشی، فراگیران توانایی لازم برای مدرنسازی سیستمهای موجود را به شکلی امن و کارآمد با استفاده از توسعه دستیار هوش مصنوعی به دست میآورند. در بخش اول، یاد میگیرید که چگونه کدهای قدیمی را سریعتر ارزیابی و درک کنید. در ادامه، روشهای بازنویسی و بهبود سیستمها به همراه کاهش ریسکهای احتمالی را کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه ساخت چرخههای کاری مقیاسپذیر و قابل تکرار برای مدرنسازی سیستمها را فرا میگیرید. پس از پایان این دوره، مهارتها و دانش لازم برای ارتقای سیستمهای قدیمی با قابلیت اطمینان و سرعت بیشتر را خواهید داشت.
آنچه فرا خواهید گرفت
- ارزیابی و درک سریعتر کدهای قدیمی و پیچیده با کمک ابزارهای مدرن
- مدرنسازی کدهای قدیمی به شکلی ایمن برای جلوگیری از ایجاد خطاهای ناخواسته در سیستم
- بازنویسی و بهبود ساختار سیستمها ضمن کاهش ریسکهای مرتبط با تغییر کد
- ایجاد و پیادهسازی چرخههای کاری مقیاسپذیر و قابل تکرار برای بهروزرسانی زیرساختهای نرمافزاری
- افزایش سرعت توسعه مهندسی و کاهش هزینههای بلندمدت نگهداری نرمافزار
- بهرهگیری از توسعه کمکی هوش مصنوعی برای بهینهسازی عملکرد تیمهای فنی
این دوره مناسب افرادیست که
- توسعهدهندگان نرمافزار و برنامهنویسانی که با کدهای قدیمی و پیچیده سر و کار دارند
- مهندسان نرمافزاری که به دنبال افزایش سرعت تیم و کاهش خطاهای ناشی از بازنویسی کد هستند
- مدیران فنی و لیدهای تیمهای توسعه که میخواهند فرآیند مدرنسازی سیستمها را بهینهسازی کنند
- افرادی که میخواهند از هوش مصنوعی برای مدیریت و بهبود سیستمهای قدیمی به شکلی امن استفاده کنند
مشخصات دوره
- ناشر: Pluralsight
- مدرس: Eva Ferreira
- سطح آموزش: متوسط
- مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 51 دقیقه
سرفصل های دوره

تصاویر دوره Refactoring Legacy Code with AI

نمونه فیلم دوره
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 720p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
252 مگابایت













































