LinkedIn – Deep Learning: Getting Started 2026-7

در تاریخ: 1405/08/14 8:02:19

توضیحات

دوره Deep Learning: Getting Started. این دوره آموزشی یک راهنمای عملی و مقدماتی برای یادگیری عمیق است که به متخصصان فنی کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و فریم‌ورک‌های مدرن، مدل‌های شبکه عصبی را طراحی، آموزش و ارزیابی کنند. با افزایش سرعت پذیرش هوش مصنوعی مولد، بسیاری از متخصصان فنی موظفند با شبکه‌های عصبی و مدل‌های هوش مصنوعی کار کنند بدون اینکه درک روشنی از نحوه ساخت یا آموزش آن‌ها داشته باشند. در این دوره آموزشی، مدرس Kumaran Ponnambalam مقدمه‌ای عملی و کاربردی درباره یادگیری عمیق ارائه می‌دهد و فراگیران را گام‌به‌گام در مسیر طراحی، آموزش و ارزیابی مدل‌های شبکه عصبی با استفاده از پایتون و فریم‌ورک‌های مدرن راهنمایی می‌کند. از طریق مثال‌های دنیای واقعی با استفاده از داده‌های ساختاریافته و متنی، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های کاربردی بسازند و در عین حال جریان‌های کاری پایه‌ای که سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی را تغذیه می‌کنند، فرا گیرند. در طول این مسیر، شرکت‌کنندگان متوجه خواهند شد که چگونه مفاهیم اصلی یادگیری عمیق را به معماری‌های مدرن هوش مصنوعی مولد مانند ترانسفورمرها، امبدینگ‌ها و مدل‌های پایه متصل کنند. در پایان این دوره، فراگیران آمادگی کامل خواهند داشت تا مدل‌های یادگیری عمیق را در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سازمانی ارزیابی، سازگار و بازاستفاده کنند. همچنین این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است که یک محیط توسعه ابری فوری محسوب می‌شود و تمام قابلیت‌های یک محیط توسعه یکپارچه را بدون نیاز به هیچ‌گونه راه‌اندازی روی سیستم محلی در اختیار کاربران قرار می‌دهد تا بتوانند از هر دستگاهی تمرین عملی داشته باشند.

آنچه فرا خواهید گرفت

اصول طراحی و ساخت مدل‌های شبکه عصبی با استفاده از پایتون و فریم‌ورک‌های مدرن
آموزش گام‌به‌گام و ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق با مثال‌های کاربردی دنیای واقعی
کار با داده‌های ساختاریافته و متنی برای ساخت مدل‌های کاربردی و مؤثر
درک جریان‌های کاری بنیادین که سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی را پشتیبانی می‌کنند
اتصال مفاهیم کلیدی یادگیری عمیق به معماری‌های مدرن هوش مصنوعی مولد شامل ترانسفورمرها، امبدینگ‌ها و مدل‌های پایه
ارزیابی، انطباق و بازاستفاده ایمن از مدل‌های یادگیری عمیق در پروژه‌ها و برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی سازمانی
استفاده عملی از محیط توسعه ابری GitHub Codespaces بدون نیاز به تنظیمات پیچیده محلی

این دوره مناسب افرادیست که

متخصصان فنی و برنامه‌نویسانی که قصد دارند با شبکه‌های عصبی و مدل‌های هوش مصنوعی کار کنند
علاقه‌مندان به یادگیری عمیق و هوش مصنوعی مولد که به دنبال یک مقدمه عملی و کاربردی هستند
توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در زمینه زبان برنامه‌نویسی پایتون و ابزارهای ابری توسعه دهند
افرادی که می‌دانند چگونه مدل‌های هوش مصنوعی را در محیط‌های سازمانی و واقعی ارزیابی و پیاده‌سازی کنند