توضیحات
AI Agent Engineer دوره آموزشی نحوه طراحی، ساخت، ارزیابی، ایمنسازی و استقرار عاملها و سیستمهای عاملمحور هوش مصنوعی آماده می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. دوره فراتر از اپلیکیشنها و چتباتهای پایه LLM میرود و روی عاملهایی تمرکز دارد که میتوانند استدلال کنند، از ابزار استفاده کنند، وضعیت و حافظه را حفظ کنند، اطلاعات واقعی را بازیابی کنند و وظایف چندمرحلهای را اجرا کنند، و مهندسی عامل را بهعنوان رشتهای مستقل و جدا از توسعه ساده پرامپت-پاسخ در نظر میگیرد. فراگیران کار خود را با ساخت عاملهای هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از LangChain و LangGraph آغاز میکنند و تجربه مستقیم و پایهای با دو مورد از پرکاربردترین فریمورکها در توسعه مدرن عامل بهدست میآورند. سپس دوره طراحی عاملها با ابزار، خروجیهای ساختاریافته و tool-calling را پوشش میدهد و به فراگیران میآموزد چگونه عاملها فراتر از تولید متن به انجام اقدامات واقعی و قابلراستیآزمایی بر پایه رابطهای تعریفشده، نه حدسهای آزاد، حرکت میکنند.
بخش اصلی دوره روی ساخت گردشکارهای عاملمحور چندمرحلهای و دارای وضعیت تمرکز دارد که شامل حافظه و تأیید human-in-the-loop میشوند و به یکی از سختترین چالشهای عملی مهندسی عامل میپردازد: هماهنگی اقدامات در سراسر چندین مرحله در حالی که انسان همچنان میتواند در صورت نیاز مداخله کند. این بخش بازتابدهنده نحوه واقعی استقرار عاملهای تولیدی است، با نقاط بازرسی ایمنی درونساخته بهجای فرض خودمختاری کامل بهطور پیشفرض. فراگیران همچنین Retrieval-Augmented Generation (RAG) را برای بنیانگذاری عاملها بر پایه داده واقعی پیادهسازی میکنند و اطمینان حاصل میکنند پاسخها و تصمیمات بر اساس اطلاعات واقعاً بازیابیشده، نه فرضیات بیپایه مدل، هستند. فراتر از این قابلیتهای اصلی، دوره به جنبه عملیاتی مهندسی عامل میپردازد: حفاظها و امنیت برای جلوگیری از سوءاستفاده یا رفتار ناایمن، و ارزیابی، ردیابی و مشاهدهپذیری برای درک نحوه رفتار عاملها پس از استقرار و شناسایی مشکلات پیش از تبدیل شدن به مسائل جدی. در پایان دوره، فراگیران آماده خواهند بود سیستمهای عاملمحور بسازند که نهتنها کاربردی، بلکه بهاندازه کافی قابلاعتماد و ایمن برای استفاده واقعی تولیدی باشند.
آنچه در دوره AI Agent Engineer یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوش مصنوعی از ابتدا با استفاده از LangChain و LangGraph
- طراحی عاملها همراه با ابزار، خروجیهای ساختاریافته و tool-calling
- ساخت گردشکارهای عاملمحور چندمرحلهای دارای وضعیت همراه با حافظه و تأیید human-in-the-loop
- پیادهسازی Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای بنیانگذاری عاملها بر پایه داده واقعی
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Anton Voroniuk، Anton Voroniuk Support و George Paterakis
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 42
مدت زمان آموزش: 8 ساعت و 46 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره AI Agent Engineer
Basic Python programming knowledge (variables, functions, loops)
No prior experience with AI agents, LangChain, or LangGraph required
Familiarity with calling APIs is helpful, but not mandatory
A computer with internet access to write and run code
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره AI Agent Engineer
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: ندارد
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
3.6 گیگابایت
