InterviewReady – AI Engineering Course 2025-10

توضیحات

دوره AI Engineering Course. این دوره برای انتقال مهندسان نرم‌افزار به این حوزه طراحی شده است. این دوره با ارائه توضیحات دقیق، مباحث پایه‌ای و پیشرفته‌ای مانند پایگاه داده برداری، نمایه‌سازی، مدل‌های زبان بزرگ و مکانیزم توجه را پوشش می‌دهد. محتوای آموزشی شامل ۹ فصل اصلی است که در مجموع ۲۸ ویدئو، ۶ آزمون و ۹ منبع رایگان را در بر می‌گیرد. بخش‌های دوره به ترتیب به تعریف بردارها، معرفی مدل زبان بزرگ، تشریح ساختار داخلی این مدل‌ها، روش‌های بهینه‌سازی عملکرد، موازنه بین مزایا و معایب طراحی، فرآیند استدلال، معماری ترنسفورمرها و در نهایت کاربردهای عملی مانند MCP و عوامل هوشمند می‌پردازند. هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان درک عمیقی از نحوه عملکرد مدل‌های زبان بزرگ به دست آورند و بتوانند از آن‌ها برای توسعه برنامه‌های کاربردی در دنیای واقعی استفاده کنند.

آنچه فرا خواهید گرفت

• ساخت مدل‌های ذهنی برای نحوه عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ به سبک GPT.
• درک توکنایزیشن (tokenization)، امبدینگ‌ها (embeddings)، توجه (attention) و پوشش‌دهی (masking).
• بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از کشینگ (caching)، بچینگ (batching)، و کوانتیزاسیون (quantization).
• طراحی و استقرار خطوط لوله RAG با پایگاه‌های داده برداری.
• مقایسه پرامپتینگ (prompting)، فاین‌تیونینگ (fine-tuning)، و معماری‌های مبتنی بر ایجنت (agent-based architectures).
• دیباگینگ، نظارت و مقیاس‌دهی سیستم‌های مدل‌های زبانی بزرگ در محیط عملیاتی (production).

این دوره مناسب افرادیست که

• مهندسان نرم‌افزار و افرادی که می‌خواهند به حوزه AI Engineering وارد شوند.
• هر کسی که به دنبال یادگیری نحوه کار LLM ها و استفاده از آن‌ها برای ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی است.
• علاقه‌مندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی مانند پایگاه‌های داده برداری، مکانیزم Attention و معماری Transformers.

مشخصات دوره AI Engineering Course

• ناشر : InterviewReady
• مدرس : Gaurav Sen
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
• تعداد دروس: 32
• مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 6 دقیقه

سر فصل های دوره

تصاویر دوره

نمونه فیلم دوره

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 985 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

1.98 گیگابایت