Udemy – How Machine Learning Really Works 2026-5

در تاریخ: 1405/03/26 6:47:57

توضیحات

How Machine Learning Really Works دوره آموزشی اصول، تکنیک‌ها و فرآیندهای پشت سیستم‌های یادگیری ماشین مدرن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره به جای تمرکز صرف بر تئوری، توضیح می‌دهد که چگونه مدل‌های واقعی یادگیری ماشین در سناریوهای دنیای واقعی ساخته، آموزش داده، ارزیابی و بهبود می‌یابند. این دوره، یادگیری ماشینی را از طریق مدل‌های ذهنی واضح، مثال‌های عملی و استدلال متمرکز بر محصول توضیح می‌دهد. افراد یاد می‌گیرند که چگونه داده‌ها آماده می‌شوند، چگونه الگوریتم‌ها الگوها را کشف می‌کنند، چگونه مدل‌ها پیش‌بینی می‌کنند و چگونه عملکرد را از طریق روش‌های مؤثر مهندسی ویژگی و ارزیابی بهینه می‌کنند.

این دوره با توضیح اینکه چرا نرم‌افزارهای سنتی مبتنی بر قانون از کار می‌افتند و چرا یادگیری ماشینی برای مسائلی که شامل ابهام، مقیاس و عدم قطعیت هستند، ضروری شده است، آغاز می‌شود. توسعه دهندگان خواهند فهمید که چرا داده‌ها خنثی نیستند، چرا داده‌های بیشتر همیشه بهتر نیستند، چگونه برچسب‌ها رفتار مدل را تعریف می‌کنند و چرا مشکلات ظریف داده‌ها می‌توانند باعث شکست‌های عمده محصول شوند. این دوره برای رهبرانی که می‌خواهند فراتر از شعارهای هوش مصنوعی حرکت کنند و قضاوت عملی برای ساخت، خرید، حاکمیت و مقیاس‌بندی مسئولانه محصولات مبتنی بر یادگیری ماشینی را توسعه دهند، ایده‌آل است.

آنچه در دوره How Machine Learning Really Works یاد خواهید گرفت:

یادگیری چگونگی شکل‌گیری سیستم‌های یادگیری ماشین در دنیای واقعی توسط داده‌ها، مدل‌ها، حلقه‌های بازخورد، سوگیری و نظارت انسانی
شناسایی حالت‌های شکست رایج در سیستم‌های یادگیری ماشین، از جمله رانش، بیش‌برازش، توهم و سوگیری
ارزیابی محصولات یادگیری ماشین با استفاده از تأثیر تجاری، اعتماد، پذیرش، ریسک و واقعیت‌های عملیاتی به جای دقت صرف
یادگیری نحوه برقراری ارتباط مؤثر با مهندسان یادگیری ماشین، فروشندگان هوش مصنوعی و ذینفعان اجرایی
درک زمان استفاده از یادگیری ماشین، زمان عدم استفاده از آن و نحوه جلوگیری از اشتباهات پرهزینه هوش مصنوعی
ایجاد تفکر محصول بومی هوش مصنوعی با اتصال مفاهیم یادگیری ماشین به تجربه کاربری، حاکمیت، اقتصاد، اخلاق و استراتژی
تحلیل مطالعات موردی یادگیری ماشین در دنیای واقعی در سیستم‌های توصیه، تشخیص تقلب، مراقبت‌های بهداشتی، منابع انسانی و هوش مصنوعی مولد
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: School of AI
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 106
مدت زمان آموزش: 7 ساعت و 51 دقیقه

سرفصل های دوره

How Machine Learning Really Works Content

پیش نیازهای دوره How Machine Learning Really Works

No prior machine learning or AI experience is required
No coding, mathematics, or data science background is needed
A basic understanding of products, business workflows, or technology concepts is helpful but not mandatory
Curiosity about AI, machine learning, and modern digital products is the most important prerequisite
Learners should be comfortable thinking critically about business problems and decision-making
Access to a computer and internet connection is recommended for viewing lessons and exploring examples
This course is designed for beginners as well as professionals who want a clearer conceptual understanding of ML systems
Product managers, product owners, executives, analysts, founders, consultants, and business leaders are all welcome
The course focuses on practical mental models and real-world understanding rather than technical implementation
Learners should be open to exploring AI from a strategic, operational, and product-thinking perspective