Udemy – AI Engineering Fundamentals 2026-5

در تاریخ: 1405/04/04 11:29:07

توضیحات

AI Engineering Fundamentals دوره آموزشی پایه و اساس محکمی برای طراحی، توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی مدرن می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره که برای مهندسان، توسعه‌دهندگان و متخصصان فناوری مشتاق طراحی شده است، مفاهیم اساسی و مهارت‌های عملی مورد نیاز برای ساخت برنامه‌های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی قابل اعتماد را معرفی می‌کند. افراد در مورد گردش‌های کاری یادگیری ماشین، پردازش داده‌ها، شبکه‌های عصبی، مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، معماری برنامه‌های هوش مصنوعی، مهندسی سریع، ارزیابی مدل و شیوه‌های استقرار اطلاعات کسب خواهند کرد. این دوره با آموزش نحوه ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، کارآمد و آماده برای تولید، بر پر کردن شکاف بین نظریه هوش مصنوعی و مهندسی دنیای واقعی تمرکز دارد.

در این دوره اساسی یادگیری متمرکز و مبتنی بر پروژه، شما از “من پایتون می‌دانم” به “من می‌توانم برنامه‌های LLM واقعی را طراحی، ساخت، ارزیابی و مستقر کنم” خواهید رسید. هر مفهوم قبل از استفاده از آن آموزش داده می‌شود. هر آزمایشگاه به تصویر بزرگتر متصل می‌شود. هر پروژه با چیزی که می‌توانید در GitHub، رزومه و نمونه کارهای خود قرار دهید، به پایان می‌رسد. این دوره آموزشی به مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های مهندسی LLM و هوش مصنوعی آماده تولید را به مجموعه ابزارهای خود اضافه کنند، تحلیلگران داده، دانشمندان و متخصصان یادگیری ماشین که از یادگیری ماشین کلاسیک به LLMهای مدرن، تبدیل‌کننده‌ها و هوش مصنوعی مولد منتقل می‌شوند و مبتدیان و افرادی که می‌خواهند شغل خود را تغییر دهند و به دنبال یک مقدمه دقیق و علمی در مورد نحوه عملکرد مدل‌های زبان بزرگ در زیر کاپوت هستند، پیشنهاد می شود.

آنچه در دوره AI Engineering Fundamentals یاد خواهید گرفت:

یک ترانسفورماتور کوچک از ابتدا بسازید و توجه به خود، توجه چند سر، رمزگذاری موقعیتی و تولید خودهمبسته به سبک GPT را درک کنید.
بر توکن‌سازی (BPE، WordPiece، SentencePiece) مسلط شوید و خروجی‌های LLM را با استفاده از دما، نمونه‌برداری top-k، top-p، استریمینگ و پنجره‌های زمینه کنترل کنید.
تکنیک‌های مهندسی سریع: zero-shot، few-shot، chain-of-thought، ReAct، prompt chaining و استخراج خروجی ساختار یافته در حالت JSON را اعمال کنید.
با ساخت یک چت‌بات امن با اعتبارسنجی ورودی و اعلان‌های سیستم دفاعی، از برنامه‌های LLM در برابر تزریق سریع و جیلبریک محافظت کنید.
یک محیط توسعه حرفه‌ای هوش مصنوعی با بهداشت کلید API، کنترل‌های جبری، ثبت وقایع و اجرای مدل‌های متن‌باز به صورت محلی با استفاده از Ollama راه‌اندازی کنید.
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: TechBricks Lab
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 222
مدت زمان آموزش: 23 ساعت و 22 دقیقه

سرفصل های دوره در تاریخ 2026/6

AI Engineering Fundamentals Cntent

پیش نیازهای دوره AI Engineering Fundamentals

Basic Python knowledge. No prior AI, ML, or deep learning experience is required to get started.
A computer with at least 8 GB of RAM and a stable internet connection.
Curiosity and a willingness to think like a scientist: form hypotheses, run tests, and iterate based on evidence; we’ll teach the rest.
Familiarity with using a terminal or command line is helpful, but every command is walked through step by step.