Udemy – Master RAG: Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW] 2026-6

در تاریخ: 1405/04/05 0:08:14

در: آموزش تصویری،فناوری اطلاعات و نرم افزار

توضیحات

Master RAG: Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW]، دوره آموزش تسلط بر RAG: سیستم‌های تولید افزوده بازیابی توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.با دوره جامع ما در زمینه سیستم‌های تولید افزوده بازیابی (RAG)، پتانسیل کامل هوش مصنوعی را آزاد کنید. شما به طور عمیق به سه‌گانه قدرتمند RAG خواهید پرداخت و یاد می‌گیرید که چگونه از تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی اطلاعات، تولید پاسخ و معماری مبتنی بر عامل بهره ببرید. این دوره که برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده و متخصصان پردازش زبان طبیعی (NLP) طراحی شده است، اجزای اصلی سیستم‌های RAG مانند بازیابی‌کننده، تولیدکننده و ماژول تلفیق (Fusion Module) را پوشش می‌دهد و نشان می‌دهد که چگونه این اجزا برای بهبود بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ با یکدیگر همکاری می‌کنند. شما بر روش‌های بازیابی متراکم و پراکنده، از جمله بازیابی پاساژ متراکم (DPR)، مسلط خواهید شد و پیاده‌سازی رویکردهای بازیابی ترکیبی و استراتژی‌های بسط کوئری و رتبه‌بندی مجدد را برای دقت بیشتر فرامی‌گیرید.

این برنامه کاربردی و پروژه‌محور شما را در استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته مانند GPT-3 برای تولید پاسخ‌های روان، منسجم و مناسب با زمینه بر اساس اسناد بازیابی شده راهنمایی می‌کند. از طریق تمرین‌های عملی و پروژه‌های دنیای واقعی، شما یک سیستم کامل RAG را از ابتدا خواهید ساخت و مهارت‌های خود را در کاربردهای عملی مانند موتورهای جستجو، پشتیبانی مشتری و تحقیقات به کار خواهید گرفت. در پایان این دوره، به تخصص لازم برای ساخت سیستم‌های قوی و پیشرفته RAG مجهز خواهید شد که به راحتی از پس کوئری‌های پیچیده برمی‌آیند و چالش‌های واقعی هوش مصنوعی را حل می‌کنند.

آنچه خواهید آموخت

درک اجزای اصلی سه‌گانه RAG: بازیابی‌کننده، تولیدکننده و ماژول تلفیق.
بررسی روش‌های بازیابی پراکنده و متراکم، از جمله بازیابی پاساژ متراکم (DPR).
تولید پاسخ‌های روان و مناسب با زمینه بر اساس اسناد بازیابی شده.
بهبود ارتباط اسناد از طریق استراتژی‌های بسط کوئری و رتبه‌بندی مجدد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است

علاقه‌مندان به هوش مصنوعی: مشتاق به بررسی تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی و NLP.
دانشمندان داده: به دنبال بهبود مهارت‌های بازیابی اطلاعات خود.
متخصصان پردازش زبان طبیعی (NLP): با هدف تسلط بر سیستم‌های RAG برای کوئری‌های پیچیده.
نوآوران فناوری: علاقه‌مند به پیاده‌سازی هوش مصنوعی نوآورانه در کاربردهای دنیای واقعی.

مشخصات دوره Master RAG: Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW]

ناشر : Udemy
مدرس : Paulo Dichone | Software Engineer, AWS Cloud Practitioner & Instructor
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 39
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 16 دقیقه

سر فصل های دوره Master RAG: Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW]

Master RAG_ Retrieval-Augmented Generation Systems [NEW]

پیش نیاز های دوره

Basic Understanding of AI and NLP Concepts: Familiarity with foundational AI and NLP principles.
Programming Experience: Proficiency in Python, as it will be the primary programming language used.