1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent 2026-8
AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent

Udemy – AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent 2026-8

توضیحات

AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent دوره آموزشی ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره به‌جای تکیه‌ی صرف بر فریم‌ورک‌های سطح‌بالا، بر اجزای اصلی‌ای تمرکز دارد که به ایجنت‌ها امکان استدلال، حفظ زمینه (context)، استفاده از ابزارهای خارجی، ارتباط با سرویس‌ها و همکاری با ایجنت‌های دیگر را می‌دهند. فراگیران با معماری ایجنت، فراخوانی ابزار، سیستم‌های حافظه، Model Context Protocol (MCP)، برنامه‌ریزی وظایف، حلقه‌های ایجنت، مدیریت زمینه و هماهنگی چندایجنتی آشنا می‌شوند و در همین حین گردش‌کارهای عملی ایجنت را توسعه می‌دهند. این دوره به‌جای شروع از یک فریم‌ورک از پیش ساخته‌شده و رفتار با ایجنت به‌عنوان یک جعبه‌سیاه، همه‌چیز را به اصول اولیه تجزیه می‌کند تا دقیقاً بدانید زیر پوسته چه می‌گذرد. خود شما حلقه‌ی اصلی فراخوانی ابزار (tool-calling loop) را می‌سازید — طراحی schema ها، اعتبارسنجی آرگومان‌ها و مدیریت خطاها و حالت‌های استثنایی که ناگزیر زمانی رخ می‌دهند که یک ایجنت واقعاً روی ابزارها و داده‌های واقعی اجرا شود، نه صرفاً یک دموی تمیز.

با تکیه بر این پایه‌ها، برنامه‌ریزی وظایف، حلقه‌های ایجنت و مدیریت زمینه را به‌عنوان موضوعاتی به‌هم‌پیوسته بررسی می‌کنید، نه مباحثی جدا از هم، و می‌بینید چگونه این‌ها هنگامی که یک ایجنت باید در چند مرحله عمل کند بدون گم‌کردن هدف خود، با یکدیگر تعامل دارند. دوره با گسترش مهارت‌های تک‌ایجنتی به هماهنگی چندایجنتی به پایان می‌رسد و نشان می‌دهد چگونه می‌توان ایجنت‌های جداگانه را طوری طراحی کرد که با یکدیگر ارتباط برقرار کرده و روی وظایف مشترک همکاری کنند. در سراسر دوره، تمرکز کاملاً عملی باقی می‌ماند: هر مفهوم به کدی که خودتان می‌نویسید و اجرا می‌کنید گره خورده است، بنابراین در پایان، درکی واقعی و از-پایه از نحوه‌ی ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی واقعی خواهید داشت، نه صرفاً نحوه‌ی پیکربندی فریم‌ورک دیگران.

آنچه در دوره AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent یاد خواهید گرفت:

  • ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی آماده‌ی تولید از صفر: حلقه‌ی فراخوانی ابزار، طراحی schema، اعتبارسنجی آرگومان و مدیریت خطایی که یک اجرای واقعی را تاب می‌آورد
  • دادن حافظه‌ی واقعی به ایجنت‌ها با پایداری مبتنی بر فایل، RAG و chunking، به‌همراه بازیابی‌ای که به‌جای کهنه‌شدن آرام در طول نشست‌ها، تازه باقی می‌ماند
  • نوشتن سرور MCP اختصاصی خود از صفر: در معرض قراردادن ابزارها و schema ها، مدیریت احراز هویت، اتصال آن به Claude Code و عیب‌یابی خرابی‌های اتصال و schema
  • و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Ferbin Richard
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی تا پیشرفته
تعداد دروس: 68
مدت زمان آموزش: 5 ساعت و 50 دقیقه

سرفصل های دوره

AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent

پیش نیازهای دوره AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent

Comfortable writing basic Python. If you can write a function and run a script from the terminal, you have everything you need to follow along.
No API key required. The course builds the agent loop against a mock model, so every demo runs on your own machine for free.
No prior experience with AI agents, MCP or LLM tooling. The course starts at what separates an agent from a chatbot and builds up from there.

تصاویر دوره

AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent

فیلم معرفی دوره AI Agents From Scratch: Tools, Memory, MCP and Multi-Agent

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 243 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

2.2 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست