Udemy – Mastering Artificial Intelligence 2023-9

در تاریخ: 1402/09/28 11:58:05

توضیحات

دوره Mastering Artificial Intelligence. تسلط بر هوش مصنوعی: راهنمای نهایی شما برای هوش مصنوعی .به دوره جامع هوش مصنوعی Selfcode Academy خوش آمدید! چه مبتدی باشید و چه از علاقه مندان به فناوری، این برنامه به گونه ای طراحی شده است که شما را با مهارت ها و دانش مورد نیاز برای برتری در دنیای هیجان انگیز هوش مصنوعی توانمند کند. چه کسانی می توانند سود ببرند:

مبتدیان : بدون نیاز به تجربه قبلی هوش مصنوعی! این دوره برای کسانی که سفر هوش مصنوعی خود را آغاز می کنند عالی است.
دانش‌آموزان : چه در دبیرستان، چه در کالج و چه در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد، این دوره تکمیل کننده فعالیت‌های علمی شماست.
حرفه ای ها : به دنبال تقویت چشم انداز شغلی خود هستید؟ در حال انتقال به هوش مصنوعی از یک رشته دیگر؟ مشکلی نیست! این دوره برای شما طراحی شده است.
نوآوران فناوری : کارآفرینان و رویاپردازان، آماده باشید تا مفاهیم هوش مصنوعی خود را به واقعیت تبدیل کنید.
علاقه مندان به داده ها : اگر به داده ها علاقه دارید و می خواهید از پتانسیل آن با هوش مصنوعی استفاده کنید، این دوره دروازه شماست.
یادگیرندگان مادام العمر : با آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی به روز بمانید و بخشی از جامعه فن آوری باشید.

نکات برجسته دوره:

ماژول 1: مقدمه ای بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی را تعریف کنید و تاریخچه جذاب آن را کشف کنید.
تاثیر هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی، مالی و صنایع مختلف را بررسی کنید.
به ملاحظات اخلاقی مهم در هوش مصنوعی بپردازید.

ماژول 2: مبانی یادگیری ماشین

پیش‌بینی و دسته‌بندی داده‌ها را از طریق یادگیری نظارت شده بیاموزید.
با استفاده از یادگیری بدون نظارت، الگوها را در داده های بدون برچسب کشف کنید.
عملکرد مدل را با استفاده از معیارهای اساسی مانند دقت، دقت و یادآوری ارزیابی کنید.

ماژول 3: یادگیری عمیق و شبکه های عصبی

پیچیدگی های شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) را درک کنید.
به شبکه‌های عصبی پیش‌خور، توابع فعال‌سازی و کاربردهای آن‌ها بپردازید.
تجربه عملی با شبکه‌های عصبی کانولوشنی و تکراری (CNN و RNN) داشته باشید.

ماژول 4: پردازش زبان طبیعی (NLP)

داده های متنی را برای تجزیه و تحلیل با تکنیک های پیش پردازش پیشرفته آماده کنید.
تجزیه و تحلیل احساسات و طبقه بندی متن را انجام دهید.
با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، متنی منسجم ایجاد کنید.

ماژول 5: بینایی کامپیوتر

تسلط بر تکنیک های پردازش تصویر و استخراج ویژگی ها.
تشخیص اشیاء و قطعه بندی تصاویر به طور موثر.
از CNN ها برای طبقه بندی تصاویر استفاده کنید.

ماژول 6: یادگیری تقویتی

مبانی یادگیری تقویتی و فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDPs) را بررسی کنید.
برای حل مسائل پیچیده الگوریتم های یادگیری Q و تکرار ارزش را پیاده سازی کنید.

ماژول 7: پروژه Capstone

برای حل چالش های دنیای واقعی، از تخصص هوش مصنوعی جدید خود استفاده کنید.

با ما وارد این ماجراجویی هیجان انگیز هوش مصنوعی شوید! پروژه های عملی، توضیحات واضح و جامعه حمایتی ما اعتماد به نفس شما را برای مقابله با چالش های هوش مصنوعی و کمک به آینده فناوری افزایش می دهد. امروز سفر خود را به سمت تسلط بر هوش مصنوعی آغاز کنید!

آنچه که در دوره Mastering Artificial Intelligence فرا خواهید گرفت

دانش آموزان درک کاملی از تعریف و تکامل تاریخی هوش مصنوعی خواهند داشت.
دانش‌آموزان خواهند دید که چگونه فناوری‌های هوش مصنوعی در حال تغییر صنایع و حل مشکلات پیچیده هستند.
دانش آموزان مسئولیت های مرتبط با فناوری های هوش مصنوعی، از جمله موضوعاتی مانند تعصب، انصاف، شفافیت و حریم خصوصی را بررسی خواهند کرد.
این دوره دانش آموزان را با مهارت های اساسی یادگیری ماشین، از جمله تکنیک های یادگیری تحت نظارت برای پیش بینی و طبقه بندی، مجهز می کند.
دانش آموزان درک جامعی از یادگیری عمیق، از جمله اصول و تکنیک های پشت شبکه های عصبی مصنوعی به دست خواهند آورد.
دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه شبکه های عصبی پیشخور کار می کنند و چگونه می توان از آنها برای کارهای مختلف هوش مصنوعی استفاده کرد.
دانش آموزان توابع فعال سازی مختلف مورد استفاده در شبکه های عصبی را بررسی خواهند کرد و نقش آنها را در مدل سازی داده های پیچیده درک خواهند کرد.
دانش آموزان یاد خواهند گرفت که چگونه CNN ها برای تشخیص و پردازش تصویر استفاده می شوند.
دانش‌آموزان درک خواهند کرد که چگونه RNN‌ها را می‌توان برای کارهایی که شامل دنباله‌ها هستند، مانند پردازش زبان طبیعی و تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی اعمال کرد.
دانش‌آموزان در یک پروژه عملی capstone شرکت خواهند کرد. این پروژه از آن‌ها می‌خواهد تا مفاهیمی را که آموخته‌اند برای حل چالش‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی به کار ببرند.

این دوره مناسب افرادیست که

مبتدیان در هوش مصنوعی: افرادی که کاملاً در زمینه هوش مصنوعی تازه کار هستند و می خواهند مفاهیم اساسی و کاربردهای عملی آن را کشف کنند از این دوره بهره مند خواهند شد. ما یک پایه محکم برای کسانی که هیچ تجربه قبلی ندارند فراهم می کنیم.
دانش‌آموزان: دانش‌آموزان دبیرستانی، دانش‌آموزان و فارغ‌التحصیلان تحصیلات تکمیلی در رشته‌های علوم کامپیوتر، علوم داده، مهندسی یا رشته‌های مرتبط می‌توانند از این دوره برای تکمیل دانش آکادمیک خود و کسب تجربه عملی در هوش مصنوعی استفاده کنند.
حرفه ای هایی که به دنبال پیشرفت شغلی هستند: متخصصان شاغلی که به دنبال انتقال به نقش های مرتبط با هوش مصنوعی یا افزایش مجموعه مهارت های موجود خود هستند، این دوره را ارزشمند خواهند یافت. این بینش عملی و تجربه عملی قابل اجرا در صنایع مختلف را ارائه می دهد.
کارآفرینان و نوآوران: افرادی که علاقه مند به ایجاد راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی، استارت آپ ها یا نوآوری های فناوری هستند، پایه ای قوی در مفاهیم و تکنیک های هوش مصنوعی به دست خواهند آورد تا ایده های خود را زنده کنند.
علاقه مندان به داده ها: هر کسی که علاقه مند به تجزیه و تحلیل داده، یادگیری ماشین یا تصمیم گیری مبتنی بر داده است می تواند از این دوره برای کسب مهارت های مورد نیاز برای کار با هوش مصنوعی و فناوری های یادگیری ماشین استفاده کند.
علاقه مندان به هوش مصنوعی: کسانی که علاقه کلی به هوش مصنوعی، روباتیک و اتوماسیون دارند، می توانند با به دست آوردن درک جامعی از اصول هوش مصنوعی و کاربردهای دنیای واقعی، کنجکاوی خود را ارضا کنند.
یادگیرندگان مادام العمر: افرادی که مادام العمر هستند و مشتاق کشف فناوری های پیشرفته هستند و با آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به روز می شوند، این دوره را جذاب و آموزنده می یابند.
این دوره به گونه ای طراحی شده است که فراگیر باشد و محتوای آن به گونه ای طراحی شده است که زبان آموزان در سطوح مختلف تخصص را در خود جای دهد. چه یک تازه کار کامل باشید و چه کسی که به دنبال تعمیق دانش خود در هوش مصنوعی هستید، دوره ما یک مسیر یادگیری انعطاف پذیر برای برآوردن نیازها و علایق شما ارائه می دهد.

مشخصات دوره Mastering Artificial Intelligence

ناشر: Udemy
مدرس: Selfcode Academy
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 12 ساعت و 41 دقیقه
تعداد دروس: 37

سرفصل های دوره Mastering Artificial Intelligence در تاریخ 2023/10

پیشنیازهای دوره Mastering Artificial Intelligence

Learners should be comfortable using a computer and common software applications.
While not mandatory, a basic understanding of algebra and problem-solving skills can be helpful in grasping some AI and machine learning concepts.
Familiarity with programming basics is beneficial, but the course will provide introductory materials for those with limited programming experience.
Participants should have access to a computer or laptop with an internet connection to access course materials, online resources, and programming tools.
A code editor or integrated development environment (IDE) for Python, such as Jupyter Notebook or Visual Studio Code, is recommended.
A modern web browser is necessary for accessing online resources and course materials.
The course is designed to be accessible to beginners, and participants will receive guidance and support to help them build the necessary skills and knowledge.