1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Intro to Natural Language Processing in Python for AI 2023-9

Udemy – Intro to Natural Language Processing in Python for AI 2023-9

توضیحات

دوره Intro to Natural Language Processing in Python for AI. آیا به هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی علاقه دارید؟ آیا می خواهید شغلی را به عنوان دانشمند داده یا مهندس هوش مصنوعی دنبال کنید؟ اگر اینطور است، پس این دوره عالی برای شماست! در این دوره آموزشی مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی در پایتون، موضوعات ضروری برای کار با داده های متنی را بررسی خواهید کرد. چه بخواهید طبقه‌بندی‌کننده‌های متن سفارشی ایجاد کنید، احساسات را تحلیل کنید یا موضوعات پنهان را بررسی کنید، نحوه عملکرد NLP را یاد خواهید گرفت و ابزارها و مفاهیم لازم برای مقابله با این چالش‌ها را به دست خواهید آورد. پردازش زبان طبیعی یک زمینه هیجان انگیز و به سرعت در حال تحول است که اساساً بر نحوه تعامل ما با فناوری تأثیر می گذارد. در این دوره، شما یاد خواهید گرفت که قدرت پردازش زبان طبیعی را باز کنید و به دانش و مهارت‌هایی مجهز می‌شوید تا روی پروژه‌های NLP خود کار کنید. این آموزش به شما امکان دسترسی به فیلم های Full HD با کیفیت بالا و تمرین های کدنویسی کاربردی را می دهد. این قالبی است که درک آسان و یادگیری تعاملی را تسهیل می کند. یکی از بزرگترین مزیت های تمام آموزش های تولید شده توسط 365 Data Science ساختار آنهاست. این دوره هیچ استثنایی ندارد. برنامه درسی به خوبی سازماندهی شده تضمین می کند که تجربه شگفت انگیزی خواهید داشت. برای شروع نیازی به آموزش قبلی پردازش زبان طبیعی نخواهید داشت — فقط مهارت های پایه پایتون و آشنایی با یادگیری ماشینی. این مقدمه برای NLP شما را گام به گام در کل فرآیند تکمیل یک پروژه راهنمایی می کند. ما مدل‌ها و تحلیل‌ها و اصول اولیه، مانند پردازش و تمیز کردن داده‌های متنی و نحوه دریافت داده‌ها در قالب صحیح برای NLP با یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد. ما از الگوریتم‌هایی مانند تخصیص دیریکله پنهان، مدل‌های ترانسفورماتور، رگرسیون لجستیک، Naive Bayes و Linear SVM به همراه تکنیک‌هایی مانند برچسب‌گذاری بخشی از گفتار (POS) و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) استفاده خواهیم کرد. شما این فرصت را خواهید داشت که مهارت های تازه کسب شده خود را از طریق یک مطالعه موردی جامع به کار ببرید، جایی که ما شما را در کل پروژه راهنمایی می کنیم که مراحل زیر را پوشش می دهد:

  • پاکسازی متن
  • تحلیل محتوای عمیق
  • تحلیل احساسات
  • کشف تم های پنهان
  • در نهایت ساخت یک مدل طبقه بندی متن سفارشی

با تکمیل دوره، گواهی NLP قابل تأیید دریافت خواهید کرد و یک پروژه عالی به مجموعه خود اضافه می کنید تا توانایی خود را در تجزیه و تحلیل متن مانند یک حرفه ای نشان دهید. پس برای چی منتظری؟ اکنون روی خرید کلیک کنید و سفر هوش مصنوعی خود را از امروز شروع کنید!

آنچه که در دوره Intro to Natural Language Processing in Python for AI فرا خواهید گرفت

  • پردازش زبان طبیعی برای هوش مصنوعی
  • تکنیک های پیش پردازش متن
  • برچسب گذاری متن و استخراج موجودیت
  • تحلیل احساسات
  • کشف موضوعات در متن
  • طبقه بندی متن
  • بردار کردن متن برای یادگیری ماشین

این دوره مناسب افرادیست که

  • دانشمندان مشتاق داده و مهندسان هوش مصنوعی
  • دانشجویان هوش مصنوعی و LLM
  • دانشجویان علوم داده
  • دانشمندان داده
  • هر کسی که علاقه مند به یادگیری نحوه کار با پردازش زبان طبیعی است

مشخصات دوره Intro to Natural Language Processing in Python for AI

  • ناشر: Udemy
  • مدرس: 365 Careers
  • سطح آموزش: مبتدی
  • مدت زمان آموزش: 2 ساعت و 52 دقیقه
  • تعداد دروس: 42

سرفصل های دوره Intro to Natural Language Processing in Python for AI در تاریخ 2023/10

 Intro to Natural Language Processing in Python for AI

پیشنیازهای دوره Intro to Natural Language Processing in Python for AI

  • Basic Python programming skills

تصاویر دوره

Intro to Natural Language Processing in Python for AI

نمونه فیلم دوره

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 720p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 171 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir


حجم فایل

1.1 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

For security, use of Google's reCAPTCHA service is required which is subject to the Google Privacy Policy and Terms of Use.

فهرست