Coursera – Recommender Systems Specialization 2025-10

در تاریخ: 1404/07/15 7:12:03

توضیحات

Recommender Systems Specialization، دوره آموزش سیستم های توصیه کننده توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. سیستم توصیه‌کننده فرآیندی است که به دنبال پیش‌بینی اولویت‌های کاربر است. این تخصص تمام تکنیک‌های اساسی در سیستم‌های توصیه‌گر را پوشش می‌دهد، از توصیه‌کنندگان غیرشخصی و مرتبط با پروژه تا تکنیک‌های فیلتر مبتنی بر محتوا و مشارکتی و همچنین موضوعات پیشرفته‌ای مانند فاکتورسازی ماتریس، روش‌های یادگیری ماشین ترکیبی برای سیستم‌های توصیه‌گر، و تکنیک‌های کاهش ابعاد. برای فضای ترجیحی کاربر-محصول. این تخصص برای خدمت به متخصصان داده کاوی طراحی شده است که می خواهند تکنیک هایی مانند فیلتر کردن مشارکتی را در شغل خود پیاده کنند و همچنین به متخصصان بازاریابی با سواد داده که می خواهند با این موضوعات آشنایی بیشتری پیدا کنند. این دوره‌ها تمرین‌های تعاملی و مبتنی بر صفحه‌گسترده را برای تسلط بر الگوریتم‌های مختلف، همراه با یک مسیر افتخاری ارائه می‌دهند که در آن می‌توانید با استفاده از جعبه ابزار منبع باز LensKit بررسی بیشتری انجام دهید. در پایان این تخصص می توانید سیستم های توصیه گر را پیاده سازی و ارزیابی کنید. پروژه Capstone مطالب درسی را با یک پروژه طراحی و تجزیه و تحلیل توصیه گر واقع گرایانه گرد هم می آورد.

آنچه خواهید آموخت

ساخت سیستم های توصیه
اجرای فیلترینگ مشارکتی
ابزارهای مبتنی بر صفحه گسترده
از توصیه کننده های پروژه محور استفاده کنید

این دوره برای چه کسانی مناسب است

مشخصات دوره Recommender Systems Specialization

ناشر : Coursera
مدرس : Packt – Course Instructors
زبان: انگلیسی
سطح آموزش : تمام سطوح
تعداد دروس : 4
مدت زمان آموزش : 4 هفته با احتساب 10 ساعت کار در هفته

سر فصل های دوره Recommender Systems Specialization

Recommender Systems Specialization

پیش نیاز های دوره

Basic statistics or college algebra, and an ability to work with spreadsheets. For the honors track, you should also be comfortable implementing software in Java