Coursera – Data Engineering Foundations Specialization 2025-3

در تاریخ: 1403/12/13 9:42:38

توضیحات

Data Engineering Foundations Specialization، دوره آموزش تخصص مبانی مهندسی داده توسط آکادمی Coursera منتشر شده است. مهندسی داده یکی از سریع‌ترین مشاغل در حال رشد فناوری است که تقاضا برای مهندسان داده ماهر بسیار بیشتر از عرضه است. هدف مهندسی داده، در دسترس قرار دادن داده‌های با کیفیت برای کشف واقعیت‌ها و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده است. این تخصص از IBM به هر کسی که علاقه‌مند به پیگیری یک حرفه در مهندسی داده است، با آموزش مهارت‌های اساسی برای شروع در این حوزه کمک می‌کند. برای موفقیت در این تخصص، تجربه قبلی در مهندسی داده مورد نیاز نیست.

این تخصص شامل ۵ دوره آنلاین خودآموز است که مهارت‌های مورد نیاز برای مهندسی داده، از جمله اکوسیستم و چرخه عمر مهندسی داده، پایتون، SQL و پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای را پوشش می‌دهد. شما این پیش‌نیازهای مهندسی داده را از طریق ویدئوهای جذاب و تمرین عملی با استفاده از ابزارهای واقعی و پایگاه‌داده‌های دنیای واقعی یاد خواهید گرفت. شما درک خود از مهندسی داده را توسعه می‌دهید، مهارت‌هایی را کسب خواهید کرد که می‌تواند به طور مستقیم در حرفه داده شما به کار گرفته شود و اساس حرفه مهندسی داده خود را بنا خواهید کرد. پس از اتمام موفقیت‌آمیز این دوره‌ها، شما دانش عملی و تجربه لازم برای ورود عمیق‌تر به مهندسی داده و کار بر روی پروژه‌های مهندسی داده پیشرفته‌تر را خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

دانش عملی از اکوسیستم و چرخه عمر مهندسی داده. دیدگاه‌ها و نکاتی از حرفه‌ای‌های داده درباره شروع کار در این حوزه.
مبانی برنامه‌نویسی پایتون شامل ساختارهای داده، منطق، کار با فایل‌ها، فراخوانی APIها، استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas و Numpy، انجام ETL.
مبانی پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای شامل طراحی پایگاه‌داده، ایجاد اسکیماها، جداول، محدودیت‌ها و کار با MySQL، PostgreSQL و IBM Db2.
زبان جستجوی SQL، دستورات SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE، توابع پایگاه‌داده، پروسیجرهای ذخیره‌شده، کار با جداول متعدد، JOINها، و تراکنش‌ها.