Coursera – Advanced Deep Learning Architectures Specialization 2026-4

دوره Advanced Deep Learning Architectures Specialization. این دوره به آموزش جامع و پیشرفته معماری‌های یادگیری عمیق، از جمله شبکه‌های عصبی، مدل‌های انتشار و آموزش بهینه‌شده با پردازنده گرافیکی (GPU) می‌پردازد. معماری‌های یادگیری عمیق موتور محرک اصلی تمام پیشرفت‌های بزرگ در حوزه هوش مصنوعی هستند و نقش بنیادینی در توسعه سیستم‌های تشخیص تصویر و مدل‌های زبانی بزرگ ایفا می‌کنند. این دوره تخصصی امکان بررسی دقیق و عمیق معماری‌هایی را فراهم می‌سازد که هوش مصنوعی مدرن را تغذیه می‌کنند. در این آموزش، نحوه ساخت شبکه‌های عصبی از صفر، ساخت جز به جز مدل‌های ترانسفورمر، آموزش سیستم‌های مولد و همچنین تسلط بر زیرساخت‌های GPU برای مقیاس‌پذیری این سیستم‌ها در محیط‌های عملیاتی به فراگیران آموزش داده می‌شود. مفاهیم ارائه‌شده از طریق نمایش‌های کدنویسی گام‌به‌گام تثبیت می‌شوند تا افراد بتوانند برنامه‌ها را در سیستم خود اجرا کرده و با سرعت دلخواه به تمرین بپردازند. در این مجموعه تخصصی، هر درس شامل ویدیوهای آموزشی کاربردی است که به صورت تدریجی توسعه می‌یابند. در بخش اول، پیاده‌سازی کامل یک شبکه عصبی از پایه و ساخت یک سیستم طبقه‌بندی تصویر با شبکه‌های عصبی پیچشی انجام می‌شود. در بخش دوم، ساختار ترانسفورمر همراه با مکانیزم‌های توجه چندسر، کدگذاری موقعیتی و مکانیزم‌های افزایش کارایی پیاده‌سازی می‌گردد. در بخش سوم، آموزش مولد GAN، ساخت سیستم انتشار مشروط بر اساس متن و اجرای یک پروژه کاربردی چندمعماری با GPU ترکیب می‌شود. در نهایت، این دوره تخصص لازم را برای طراحی، بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد.

آنچه فرا خواهید گرفت

• ساخت شبکه‌های عصبی از پایه: پیاده‌سازی کامل انتشار رو به جلو (Forward Pass)، پس‌انتشار خطا (Backpropagation) و حلقه‌های آموزش.
• طراحی و بهینه‌سازی شبکه‌های پیچشی (CNN): توسعه معماری‌های CNN برای طبقه‌بندی تصاویر، تشخیص اشیاء و یادگیری شباهت.
• پیاده‌سازی مدل‌های ترانسفورمر: ساخت مدل‌های رمزگذار-رمزگشای ترانسفورمر با مکانیزم توجه چندسر (Multi-Head Attention) و کدگذاری موقعیتی.
• آموزش مدل‌های مولد: آموزش مدل‌های VAE، GAN و سیستم‌های انتشار مشروط (Conditional Diffusion) برای تولید تصویر.
• مدیریت زیرساخت‌های گرافیکی: تسلط بر آموزش سیستم‌های یادگیری عمیق با استفاده از خطوط لوله شتاب‌یافته توسط GPU.

این دوره مناسب افرادیست که

• مهندسان هوش مصنوعی: متخصصانی که به دنبال ارتقای دانش فنی خود در حوزه یادگیری عمیق هستند.
• فعالان یادگیری ماشین: افرادی که تمایل دارند فراتر از فراخوانی ساده APIها رفته و مدل‌ها را به صورت بنیادی درک کنند.
• پژوهشگران و محققان: کسانی که نیازمند درک عمیق و دقیق ریاضی و عملی در طراحی شبکه‌های عصبی هستند.
• دانشجویان سطوح پیشرفته: افرادی که قصد دارند بر معماری‌های مدرن هوش مصنوعی تسلط یابند.