1. صفحه اصلی
  2. »
  3. آموزش
  4. »
  5. آموزش تصویری
  6. »
  7. Udemy – Master Pandas: Basics To Advanced – To Become A Data Analyst 2021-6
Master Pandas_ Basics To Advanced - To Become A Data Analyst

Udemy – Master Pandas: Basics To Advanced – To Become A Data Analyst 2021-6

توضیحات

Master Pandas: Basics To Advanced – To Become A Data Analyst، دوره آموزش تسلط بر پانداس: از صفر تا پیشرفته برای تبدیل شدن به تحلیل‌گر داده توسط آکادمی Udemy منتشر شده است.بر ابزارها و تکنیک‌های ضروری تحلیل داده با استفاده از پایتون و پانداس (Pandas) در این دوره جامع و گام‌به‌گام مسلط شوید. شما نحوه کار با ساختارهای اصلی داده در پانداس — شامل Series، DataFrame و اشیای Index — را آموخته و بر صدها متد و ویژگی برای تمیزکاری، دستکاری و تحلیل کارآمد داده‌های جدول‌بندی‌شده تسلط پیدا می‌کنید. این دوره از طریق تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)، مجموعه‌داده‌های واقعی و بیش از 100 تمرین عملی، شما را برای مدیریت فایل‌های داده‌ای ناهمگون و تبدیل آن‌ها به بینش‌های کاربردی آماده می‌سازد.

این دوره که برای تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده و علاقه‌مندان به یادگیری ماشین طراحی شده است، شما را در ویرایش پیشرفته داده‌ها، گروه‌بندی، تجمیع و تحلیل سری‌های زمانی راهنمایی می‌کند. شما روی پروژه‌های کاربردی مانند تحلیل فروشگاه‌های زنجیره‌ای، بررسی داده‌های المپیک و تحلیل پایگاه داده فیلم‌ها کار خواهید کرد و مهارت‌های دقیق پیش‌پردازش داده را که برای جریان‌های کاری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز است، ایجاد می‌کنید. در پایان این دوره، پایه‌ای محکم و پورتفولیویی آماده ورود به بازار کار از مهارت‌های تحلیل داده با پایتون در اختیار خواهید داشت.

آنچه خواهید آموخت

  • ایجاد پایه‌ای محکم در تحلیل داده‌ها با پایتون
  • توانایی کار با ساختارهای داده پانداس: اشیای Series، DataFrame و Index
  • یادگیری صدها متد و ویژگی در میان اشیای مختلف پانداس
  • تحلیل کارآمد فایل‌های داده‌ای بزرگ و ناهمگون
  • آماده‌سازی فایل‌های داده‌ای واقعی برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • دستکاری و تبدیل سریع و دقیق داده‌های جدول‌بندی‌شده
  • تسلط بر مفاهیم پایه و ضروری پانداس جهت تبدیل شدن به یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای

این دوره برای چه کسانی مناسب است

  • توسعه‌دهندگان مبتدی پایتون که علاقه‌مند به یادگیری علم داده یا تحلیل داده هستند
  • افراد مبتدی در تحلیل داده که به دنبال ساخت مهارت‌های کاربردی قوی با پایتون هستند
  • دانشمندان داده آینده که می‌خواهند کتابخانه پانداس پایتون را به ابزارهای خود اضافه کنند
  • دانشجویان و متخصصانی که قصد ورود به نقش‌های شغلی داده‌محور را دارند
  • متقاضیان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که می‌خواهند مهارت‌های پیش‌پردازش داده خود را ارتقا دهند
  • جویندگان شغل تحلیل‌گر داده که می‌خواهند رزومه خود را با پروژه‌های عملی تحلیل داده با پایتون به‌روزرسانی کنند

مشخصات دوره Master Pandas: Basics To Advanced – To Become A Data Analyst

  • ناشر : Udemy
  • مدرس : Pruthviraja L
  • زبان: انگلیسی
  • سطح آموزش: تمام سطوح
  • مدت زمان آموزش: 15 ساعت و 45 دقیقه

سر فصل های دوره Master Pandas: Basics To Advanced – To Become A Data Analyst

Master Pandas_ Basics To Advanced - To Become A Data Analyst

پیش نیاز های دوره

  • Students must be willing to learn the Data Analysis with Python language
  • If you know basics of Python that is well and good
  • Basic Or intermediate experience with Microsoft Excel or another spreadsheet software, but not necessary
  • Basic knowledge of data types (strings, integers, floating points, Booleans) etc, but not necessary
  • Basic Programming knowledge Or knowing any other programming languages will also helps

تصاویر

Master Pandas_ Basics To Advanced - To Become A Data Analyst

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: ندارد

کیفیت: 1080p

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 2 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 285 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

8.27 گیگابایت

رتبه دهید

محاسبه حجم دانلود برای ایرانسل به‌صورت تمام‌بها است.

Download Faster Without Limitation

The data center of free servers has applied a non-Iranian IP restriction on some servers
There is no limitation for VIP servers

برچسب ها:

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این قسمت نباید خالی باشد
این قسمت نباید خالی باشد
لطفاً یک نشانی ایمیل معتبر بنویسید.
فقط دیدگاه‌هایی که جنبه‌ی استفاده‌ی عمومی دارد، نمایش داده می‌شود؛ درصورت تمایل به دریافت نتیجه‌ی رسیدگیِ دیدگاه خود، ایمیل معتبر وارد کنید.

فهرست