Udemy – QC101 Quantum Computing & Intro to Quantum Machine Learning 2025-12

توضیحات

QC101 Quantum Computing & Intro to Quantum Machine Learning، دوره آموزش رایانش کوانتومی و آشنایی با یادگیری ماشینی کوانتومی توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. رایانش کوانتومی موج بعدی صنعت نرم افزار است. کامپیوترهای کوانتومی بسیار سریع تر از کامپیوترهای کلاسیک امروزی هستند. مشکلاتی که حل آن ها برای کامپیوترها بسیار دشوار به نظر می رسید، مانند شبیه سازی تاشدگی پروتئین در سیستم های بیولوژیکی و شکستن رمزنگاری RSA، اکنون از طریق کامپیوترهای کوانتومی امکان پذیر است. شرکت هایی مانند گوگل، اینتل، IBM و مایکروسافت میلیاردها دلار برای ساخت کامپیوترهای کوانتومی سرمایه گذاری می کنند. اگر اکنون بر رایانش کوانتومی تسلط داشته باشید، آماده بهره مندی از این انقلاب فن آوری خواهید بود. الگوریتم های یادگیری ماشین کوانتومی سرعت قابل توجهی در آموزش فراهم می کنند. این افزایش سرعت می تواند منجر به پیش بینی های دقیق تر شود.

در حالی که درک الگوریتم های کوانتومی نیازمند تسلط بر ریاضیات پیچیده است، استفاده از یادگیری ماشین کوانتومی نسبتا ساده است. Qiskit الگوریتم های یادگیری ماشین را درون یک API قرار می دهد که از جعبه ابزار یادگیری ماشین محبوب Scikit – Learning تقلید می کند. بنابراین شما می توانید از یادگیری ماشین کوانتومی تقریبا شبیه ML سنتی استفاده می کنید. یادگیری ماشین کوانتومی را می توان در آموزش مدل ها به کار برد و از این مدل های آموزش دیده می توان در ابزارهای مصرفی استفاده کرد. این بدان معنی است که یادگیری ماشین کوانتومی ممکن است زندگی روزمره شما را حتی اگر کامپیوترهای کوانتومی گران قیمت باقی بمانند، بهبود بخشد.

آنچه خواهید آموخت

• استفاده از رمزنگاری کوانتومی برای برقراری ارتباط امن
• توسعه، شبیه سازی و اشکال زدایی برنامه های کوانتومی در IBM Qiskit و مایکروسافت #Q
• اجرای برنامه های کوانتومی روی یک کامپیوتر کوانتومی واقعی از طریق تجربه کوانتومی IBM
  استفاده از مدل های Dirac و فیزیک کوانتوم برای تحلیل مدارهای کوانتومی
• ماشین بردار پشتیبان کوانتومی (یادگیری ماشینی کوانتومی)را روی داده های دنیای واقعی آموزش دهید و از آن برای پیش بینی استفاده کنید.
• یادگیری علم داده و چگونگی کمک رایانش کوانتومی به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• یاد می گیرید که چرا یادگیری ماشین برای محاسبات کوانتومی مناسب خواهد بود

این دوره برای چه کسانی مناسب است

• متخصصان نرم افزار و مدیران فنی که می خواهند محاسبات کوانتومی را یاد بگیرند و از ریاضی و فیزیک لذت ببرند
• متخصصان یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که می خواهند یاد بگیرند چگونه می توان از رایانش کوانتومی در علوم داده استفاده کرد

مشخصات دوره QC101 Quantum Computing & Intro to Quantum Machine Learning

• ناشر : Udemy
• مدرس : Kumaresan Ramanathan
• زبان: انگلیسی
• سطح آموزش : تمام سطوح
• تعداد دروس : 286
• مدت زمان آموزش : 11 ساعت و 53 دقیقه

سر فصل های دوره

پیش نیاز های دوره

• 12th grade level high-school Math and Physics
• You must have studied Math and Physics upt o 12th grade level and *enjoyed* it. Quantum Computing is primarily about Math & Physics. There is very little coding involved.
• 12th grade level, high school Math: Complex numbers, linear algebra, probability, statistics, & boolean logic

تصاویر

فیلم نمونه

راهنمای نصب

پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.

زیرنویس: انگلیسی

کیفیت: 720p

نسخه 2025/12 نسبت به 2023/01 به تعداد 2 درس افزایش و مدت زمان 1 دقیقه افزایش داشته است.

لینک دانلود

دانلود بخش 1 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 2 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 3 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 4 – 1 گیگابایت

دانلود بخش 5 – 638 مگابایت

گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir

حجم فایل

4.62 گیگابایت