Udemy – The Complete NLP & GPT-4 Course: Real-World Python Projects 2024-11

در تاریخ: 1403/10/25 0:21:13

توضیحات

دوره The Complete NLP & GPT-4 Course: Real-World Python Projects. این دوره برای افراد مبتدی که می خواهند آخرین فناوری های هوش مصنوعی را در سناریوهای دنیای واقعی درک و اعمال کنند، طراحی شده است. شما با استفاده از مدل های پیشرفته مانند GPT-4، به صورت عملی و جذاب در پروژه های عملی شرکت خواهید کرد. این دوره همه چیز را از داستان سرایی خلاقانه تا تجزیه و تحلیل مالی پوشش می دهد. در طول این دوره، شما از طریق نمونه های عملی کار خواهید کرد – از راه اندازی Google Colab و یادگیری اصول اولیه پایتون تا توسعه برنامه های کاربردی پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی. شما برای مهارت های کلیدی نشان های معتبر و یک گواهینامه پایان دوره برای تقویت رزومه خود دریافت خواهید کرد که شما را برای رویارویی با چالش های دنیای واقعی در یادگیری ماشین و NLP آماده می کند.

آنچه فرا خواهید گرفت

از API OpenAI و GPT-4 با پایتون برای ایجاد تولیدکننده دستور غذا استفاده کنید
با استفاده از API OpenAI با پایتون، یک برنامه کاربردی داستان سرای تعاملی با GPT-4 ایجاد کنید. درک نحوه عملکرد GPT: ریاضیات Self-Attention را اعمال کنید
کمپین های بازاریابی شخصی سازی شده با پایتون و GPT-4 ایجاد کنید
با تجزیه و تحلیل احساسات بازار با داده های خبری، ریسک مالی سرمایه گذاری در شرکت هایی مانند تسلا، NIO را محاسبه کنید. مدل های NER و SpaCy را اعمال کنید
با استفاده از Beautiful Soup یک وب سایت را برای جمع آوری داده ها اسکن کنید و مجموعه داده نقد و بررسی کتاب خود را ایجاد کنید
چت بات سفارشی برای کتابفروشی آنلاین با استفاده از API OpenAI و GPT-4. چت بات خود را با داده های استخراج شده از پروژه قبلی خود آموزش دهید
با پایتون، سفری را برای یادگیری ادغام RAG++ و LLM برنامه ریزی کنید
سیستم توصیه نتفلیکس
استفاده از Spacy در تشخیص نام موجودیت کاربردی، با استفاده از پایتون در Google Colab
برای نمایش مهارت در پایتون، NLP، تحلیل احساسات، GPT، ترانسفورماتورها، Hugging Face در لینکدین نشان های معتبر دریافت کنید
یادگیری نحوه ایجاد محتوای بازاریابی شخصی سازی شده با استفاده از پایتون و GPT-4، ایجاد پیام های متناسب که با شخصیت های مختلف مشتری برای کمپین ها طنین انداز باشد
منطق و فرمول های ریاضی پشت GPT را بیاموزید
اصول NLP و مدل های پیشرفته ترانسفورماتور مانند GPT-4 را برای قدرت بخشیدن به راه حل های هوش مصنوعی در دنیای واقعی mastered کنید
از API OpenAI برای ایجاد چت بات های تعاملی و تولید محتوای جذاب استفاده کنید
کتابخانه ها: Hugging Face، NLTK، SpaCy، Keras، Sci-kit Learn، Tensorflow، Pytorch
یادگیری عمیق: شبکه های عصبی، RNN، پروژه های تئوری و عملی LSTM
شباهت و بردارهای Cosine
یک فصل راهنمای پایتون برای مبتدیان – اصول اولیه پایتون را بیاموزید مانند: تابع چیست، کتابخانه چیست
بدون نصب خسته کننده Anaconda یا Jupyter: از نوت بوک های مبتنی بر ابر Google Colab مدرن برای استفاده از پایتون استفاده کنید
بنیادهای زبان شناسی برای کمک به یادگیری مفاهیم NLP
از Matplotlib برای خروجی یک نمودار بصری برای نشان دادن ریسک مالی سرمایه گذاری در شرکت ها استفاده کنید

این دوره برای چه کسانی مناسب است

هر کسی که علاقه مند به کاوش در دنیای NLP و هوش مصنوعی تولید کننده است – این دوره برای کسانی که کنجکاو هستند که چگونه مدل های زبانی مانند GPT-4 کار می کنند و چگونه می توان آنها را در دنیای واقعی به کار برد، عالی است.
متخصصان و بازاریابان کسب و کار – یادگیری استفاده از NLP برای تجزیه و تحلیل احساسات مشتری، ایجاد محتوای بازاریابی سفارشی و بهبود تصمیم گیری. می تواند در مصاحبه ها و ارتقاء شغلی کمک کند.
مبتدیان در پایتون یا علم داده – اگر قصد دارید یک دوره پیشرفته NLP یا علم داده را بگذرانید اما احساس ترس دارید، این دوره مقدماتی به شما کمک می کند تا با اطمینان خود را به روز کنید.

مشخصات دوره The Complete NLP & GPT-4 Course: Real-World Python Projects

ناشر: Udemy
مدرس: Nidia Sahjara, AI/ML Engineer | Lonely Pineapple AI Labs
سطح آموزش: مبتدی تا پیشرفته
مدت زمان آموزش: 10 ساعت و 4 دقیقه
تعداد دروس: 100

سرفصل های دوره در تاریخ 2025/1

پیشنیازهای دوره The Complete NLP & GPT-4 Course: Real-World Python Projects

No Tedious Installs
No previous programming knowledge necessary. The lectures slowly explain the python syntax as you code-along with me.
New to Python: you get explanations of the code as you code along with me but not only that – theory slides explain concepts to help you understand what’s going on behind the code.
No data science knowledge required: lectures teach how to work with data and key modelling concepts.
No NLP knowledge required. Linguistic concepts are taught to give a strong foundation of NLP even before you get into practical coding. This helps you to grasp NLP modelling techniques and cleaning concepts better.