توضیحات
Python Data Structures and Algorithms: Complete Guide دوره آموزشی تسلط بر ساختارها و الگوریتم‌های داده با استفاده از پایتون از پایه می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این یک دوره جامع است که برای کمک به افراد در تسلط بر ساختارها و الگوریتم‌های داده با استفاده از پایتون از پایه طراحی شده است. این دوره مفاهیم اساسی مانند آرایه‌ها، لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌ها، گراف‌ها، مرتب‌سازی و الگوریتم‌های جستجو را پوشش می‌دهد و در عین حال بر پیاده‌سازی و بهینه‌سازی عملکرد در دنیای واقعی تمرکز دارد. این دوره تئوری را با تمرین کدنویسی ترکیب می‌کند و به افراد کمک می‌کند تا پایه‌ای قوی برای مصاحبه‌های فنی، برنامه‌نویسی رقابتی و کارایی توسعه نرم‌افزار ایجاد کنند.
این دوره، ساختارها و الگوریتم‌های اصلی داده در پایتون، از جمله لیست‌ها، پشته‌ها، صف‌ها، درخت‌ها، هیپ‌ها، جداول هش و گراف‌ها را همراه با تکنیک‌های مختلف مرتب‌سازی و جستجو پوشش می‌دهد. این دوره بر پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها تأکید دارد و به زبان‌آموزان در تجزیه و تحلیل و بهینه‌سازی عملکرد کد کمک می‌کند. از طریق پروژه‌های عملی و چالش‌های کدنویسی، افراد تجربه عملی در به‌کارگیری این مفاهیم برای حل مسائل دنیای واقعی کسب می‌کنند. این دوره همچنین با تمرکز بر تفکر الگوریتمی، الگوهای حل مسئله و پیاده‌سازی‌های کارآمد پایتون که در مهندسی نرم‌افزار حرفه‌ای استفاده می‌شود، افراد را برای مصاحبه‌های کدنویسی آماده می‌کند.
آنچه در دوره Python Data Structures and Algorithms: Complete Guide یاد خواهید گرفت:
- مهارت‌های حل مسئله و اشکال‌زدایی ضروری برای مصاحبه‌های کدنویسی را توسعه دهید.
- تفکر الگوریتمی را در کارهای دنیای واقعی به کار ببرید و کد پایتون کارآمد و خوانا بنویسید.
- اعتماد به نفس در برنامه‌نویسی مبتنی بر داده و آمادگی برای مصاحبه فنی را تقویت کنید.
- ساختارهای داده اصلی مانند آرایه‌ها، پشته‌ها، صف‌ها و لیست‌های پیوندی را از ابتدا در پایتون پیاده‌سازی کنید.
- کارایی الگوریتم را درک کنید و عملکرد کد را با استفاده از نمادگذاری Big-O تجزیه و تحلیل کنید.
- الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو از جمله ادغام، جستجوی سریع و دودویی را بسازید و مقایسه کنید.
- طراحی و پیاده‌سازی درخت‌ها، هیپ‌ها، جداول هش و سایر ساختارهای داده پیشرفته.
- از ابزارهای داخلی پایتون مانند heapq، deque و sorted() به طور مؤثر استفاده کنید.
- و …
مشخصات دوره
ناشر: یودمی
مدرس: Tim Buchalka و Jean-Paul Roberts ،Tim Buchalka’s Learn Programming Academy
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 193
مدت زمان آموزش: 24 ساعت و 17 دقیقه
سرفصل های دوره
پیش نیازهای دوره Python Data Structures and Algorithms: Complete Guide
Basic knowledge of Python syntax and programming concepts is required.
Completion of Learn Python Programming Masterclass (or equivalent experience) recommended.
A computer with Python 3 installed and a code editor such as PyCharm, VS Code, or IntelliJ IDEA.
No prior experience with data structures or algorithms is required — everything is taught from first principles.
تصاویر دوره
فیلم معرفی دوره Python Data Structures and Algorithms: Complete Guide
راهنمای نصب
پس از Extract، با Player دلخواه خود مشاهده کنید.
زیرنویس: انگلیسی
کیفیت: 1080p
لینک دانلود
گذرواژه فایل(ها): www.downloadly.ir
حجم فایل
6.8 گیگابایت
