Udemy – Python Database Mastery: Dive into SQLAlchemy & Alembic 2023-10

در تاریخ: 1403/03/28 4:56:52

توضیحات

Python Database Mastery: Dive into SQLAlchemy & Alembic دوره آموزشی پایگاه داده پایتون می باشد که توسط آکادمی آنلاین یودمی منتشر شده است. این دوره آموزشی جامع شما را با اس‌کیوال (SQL) آشنا می کند و و به شما نحوه استفاده از آن برای ساده کردن کار با پایگاه داده را می آموزد. در این دوره اموزشی ارزشمند شما با تکنیک های پیشرفته ای از نگاشت رابطه ای شی (ORM) آشنا می شوید و نحوه اسقرار و دستکاری پایگاه داده با استفاده زبان برنامه نویسی پایتون (Python) را یاد خواهید گرفت. در طول این دوره آموزشی شما با مثال ها و پروژه های مختلف رو به رو می شوید که باعث افزایش یادگیری شما می شود.

سعی شده است که تا جایی که امکان دارد این دوره آموزشی ساده باشد و مباحث پیشرفته را به آسانی به شما توضیح دهد و تا شما بتوانید تکنیک ها و مهارت های خود را در پروژه های خود اعمال کنید. شما در این دوره آموزشی با مباحثی از جمله آشنایی با اس‌کیوال الکمی (SQLAlchemy) و المبیک (Alembic)، ساخت میز با اس‌کیوال الکمی (SQLAlchemy)، کار با داده با استفاده از نگاشت رابطه ای شی (ORM)، مدیریت تغییرات با المبیک (Alembic)، ویژگی پیشرفته اس‌کیوال الکمی (SQLAlchemy) و بهترین شیوه ها و نمونه های در دنیای واقعی است. با اتمام این دروه آموزشی شما دانش و مهارت لازم برای استفاده از اس‌کیوال الکمی (SQLAlchemy) و المبیک (Alembic) و مدیریت داده را به صورت موثر خواهید داشت.

آنچه در دوره آموزشی Python Database Mastery: Dive into SQLAlchemy & Alembic فرا خواهید گرفت:

آشنایی با اس‌کیوال الکمی (SQLAlchemy) و المبیک (Alembic)
استفاده از نگاشت رابطه ای شی (ORM)
نحوه اسقرار و دستکاری پایگاه داده
مدیریت تغییرات با المبیک (Alembic)
و …

مشخصات دوره

ناشر: یودمی
مدرس: Kostiantyn Kriuchkov
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: مقدماتی
تعداد دروس: 31
مدت زمان آموزش: 3 ساعت و 56 دقیقه

سرفصل های دوره

Python Database Mastery: Dive into SQLAlchemy & Alembic Content

پیش نیازهای دوره Python Database Mastery: Dive into SQLAlchemy & Alembic

Basic Python programming knowledge: Understanding of Python data types, functions, classes, and syntax is essential for following the tutorial.
Familiarity with SQL: Learners should have a basic understanding of SQL concepts like tables, primary keys, foreign keys, and CRUD operations (Create, Read, Update, and Delete).
Object-Oriented Programming (OOP) understanding: Since the tutorial uses Object Relational Mapping (ORM) for creating tables, having some experience with OOP and Python classes would be beneficial.
Python environment: Learners should have a Python development environment set up on their machine (Python 3.x and pip) or have access to a Jupyter Notebook environment where they can install packages and run code snippets as demonstrated in the tutorial
Database access: Access to a PostgreSQL database server for hands-on practice is crucial. Familiarity with creating databases and user accounts would be useful but not required, as it can be learned along the way.