Udemy – Multimodal RAG: AI Search & Recommender Systems with GPT-4 2024-11

در تاریخ: 1403/12/02 10:31:34

توضیحات

Multimodal RAG: AI Search & Recommender Systems with GPT-4، دوره آموزش RAG چندوجهی: سیستم‌های جستجو و توصیه‌کننده هوش مصنوعی با GPT-4 توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. این دوره شما را از طریق فرآیند ساخت سیستم های چندوجهی بازیابی-نسل تقویت شده (RAG) که داده های متن و تصویر را برای بازیابی اطلاعات و توصیه های پیشرفته ترکیب می کند، راهنمایی می کند. در این دوره عملی، یاد خواهید گرفت که چگونه از ابزارهای پیشرفته مانند GPT-4، CLIP، و ChromaDB برای ساختن سیستم‌های هوش مصنوعی با قابلیت پردازش داده‌های چندوجهی استفاده کنید – روش‌های جستجوی سنتی را با قدرت یادگیری ماشینی و جاسازی‌ها افزایش دهید. این دوره طراحی شده است تا مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی را با دستورالعمل های دقیق و گام به گام در دسترس قرار دهد که شما را در هر فرآیند راهنمایی می کند – از تولید جاسازی ها تا ساخت سیستم های کامل هوش مصنوعی. دانش پایه پایتون و کنجکاوی برای هوش مصنوعی تمام چیزی است که برای شروع به آن نیاز دارید. درک مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG) و نحوه پیاده سازی آن برای داده های متنی و تصویری. با استفاده از مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی مانند GPT-4 و CLIP، نحوه ساخت موتورهای جستجو و سیستم‌های توصیه‌کننده را بیاموزید که می‌توانند پرس و جوهای چندوجهی را مدیریت کنند.

آنچه خواهید آموخت

درک و پیاده سازی Retrieval-Augmented Generation (RAG) با داده های چندوجهی (متن، تصاویر).
با استفاده از GPT-4، CLIP و ChromaDB، سیستم‌های جستجو و توصیه‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید.
ایجاد و استفاده از جاسازی متن و تصویر برای انجام جستجوهای چندوجهی.
توسعه برنامه های تعاملی با Streamlit برای رسیدگی به سوالات کاربران و ارائه توصیه های مبتنی بر هوش مصنوعی

این دوره برای چه کسانی مناسب است

توسعه دهندگان مشتاق هوش مصنوعی: افرادی که به دنبال ساخت برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که داده های متن و تصویر را یکپارچه می کند.
دانشمندان داده: افراد حرفه ای با هدف افزایش مهارت های خود در پردازش و بازیابی داده های چندوجهی.
مهندسین یادگیری ماشین: کسانی که به دنبال پیاده‌سازی سیستم‌های جستجو و توصیه‌کننده پیشرفته با استفاده از مدل‌های پیشرفته هستند.

مشخصات دوره Multimodal RAG: AI Search & Recommender Systems with GPT-4

ناشر : Udemy
مدرس : Paulo Dichone
زبان: انگلیسی
سطح آموزش: متوسط
تعداد دروس: 24
مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 35 دقیقه

سر فصل های دوره Multimodal RAG: AI Search & Recommender Systems with GPT-4

پیش نیاز های دوره

Basic understanding of Python programming.
Familiarity with machine learning concepts (embeddings, vectors).
No prior experience with multimodal systems is needed, but knowledge of AI tools like GPT or CLIP will be helpful.
A computer with internet access and the ability to install Python libraries like Streamlit, OpenAI, and ChromaDB.